在Oracle 10g之前,将由于人为错误导致问题的数据库恢复到先前某个时点的唯一选项就是传统恢复。这个策略包括了从备份中取出
简介
Flashback数据库是一种时点(PIT)数据库恢复的方式。这种不完全的恢复策略可以用于恢复由于人为错误导致逻辑损坏的数据库。在10g中引入之后,它的设计目标就是以缩减恢复时间而获得最大的可用性。
传统恢复vs.重现数据库
导致停机的第一个原因就是人为错误导致的逻辑损坏,这一点已经被广泛承认。关于逻辑损坏的例子,从用户不正确的更新数据和截取表,到批处理任务错误运行2次或者打乱顺序,比比皆是。结果都是相同的——数据库损坏,并且范围广阔且难以辨认。Oracle通过了两种策略来将数据库返回到先前的某个时点上:传统恢复和重现数据库。
不完全的恢复是数据库恢复到先前某个状态的恢复。这个过程有两个步骤:重新存储数据,并向前恢复事务活动到某个你想要的时间。传统恢复和重现数据库之间的主要区别就是,传统恢复从重新存储所有的数据文件开始,然后才恢复到某个想要的恢复时间,而重现数据库则是在损坏之后通过重新存储被改变的块来向后操作。从这个角度考虑问题的话,让我们想想在一个10TB的数据库上,有1MB的数据损坏了。传统的恢复从开始重新存储10TB的应用程序数据开始,而重现数据库则是取回这1MB的应用程序数据,从而达到损坏前的那个点。现在我们分别看看每一种策略。
传统恢复
在Oracle 10g之前,将由于人为错误导致问题的数据库恢复到先前某个时点的唯一选项就是传统恢复。这个策略包括了从备份中取出并重新存储所有的数据库数据文件,然后再执行向前恢复到某个想要的时间点。媒体恢复可以基于服务器(RMAN),,也可以基于用户(操作系统工具)。恢复通过从备份中重新存储所有的数据文件并且向前回滚redo日志到希望的时间点而完成。恢复时间与数据库的规模成正比,而不是需要恢复的更改的数量。这就意味着恢复时间(MTTR)实际上随着数据库的规模增长而不断增加。
重现数据库
在Oracle 10g中,一项新的重现技术特性,称为Flashback Database(重现数据库)的,作为传统恢复的替代品引入了。重现数据库可以让你快速恢复整个数据库到先前的某个时间点,而不需要从备份中重新存储数据库。在数据库中经常被描述为倒转按钮,它只是将那些被修改的数据块恢复到你希望的恢复时间之前。然后应用Redo更改记录来达到希望的恢复时间点。这个被修改的数据块就叫做重现日志。
重现数据库提供了相对于传统数据库非常明显的优势。对于分析型数据库则没有这么明显的优势。在数据仓库中,块的操作通常是以不记录日志的模式执行的。在重现数据库中,只要数据库运行的是文档日志模式,它就可以返回到块操作之前的某个状态,因为被修改的块可以通过恢复而撤销执行的操作。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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