estimated_flashback_size -------估计数据的大小 Fromv$flashback_database_log; V$FLASHBACK_DATABASE_STAT 显示闪回
目标
闪回数据库
去定为每种恢复情形使用哪种闪回技术
配置和使用闪回数据库
监视闪回数据库
使用EM管理闪回数据库
管理(维护)Flash Recovery Area
闪回技术概述
9i中首次引入闪回技术,第一个出现的是闪回查询(flackback query)。
10g里有了显着的扩展:
闪回数据库(Flashback Database)
闪回删除(Flashbackup Drop)
闪回版本查询(Flashback Versions Query)
闪回事务查询(Flashback Transaction Query)
闪回表(FlashbackTable)
所有的闪回技术,除了闪回数据库,都是基于撤销数据(undodata)。
闪回数据库技术可以替代不完全恢复,优势在于闪回数据库更快效率更高,它是基于闪回日志的。
闪回删除、闪回版本查询、闪回事务和闪回表最佳用法是恢复单独的对象或者对象中的行。
闪回删除------------虚拟回收站,允许被删除的对象重建
闪回版本查询、闪回事务查询--------------识别和确定需要恢复到先前状态的数据行
闪回表---------------从错误中恢复单独的表或表组
闪回数据库最适用于从某些种类的失误中恢复,如截短大表、不完整的批任务或删除了用户。
闪回数据库概述
闪回数据库能使整个数据库闪回到特定的时间点。
闪回数据库恢复比传统恢复操作更快的原因是:恢复不再受数据库大小的影响。
闪回数据库恢复时间正比于恢复过程汇总需要备份的变化的数量,而不是数据文件和归档日志大小。
闪回数据库恢复的结构:恢复写入器(PVWR)后台进程和闪回数据库日志组成。
PVWR在闪回控制区写入闪回数据库日志。
闪回恢复区。
闪回数据库的局限:
1.不能解决介质故障,介质故障仍然需要重建数据文件和恢复归档日志。
2.缩小数据文件到较小的尺寸,也被称为截短数据文件,,闪回数据库不能撤销。
3.如果控制文件被重建,不能使用闪回数据库
4.不能完成删除一个表空间并用resetlogs恢复。
5.不能将数据库闪回到一个SCN值(如果该SCN早于闪回日志中最早的可用的SCN)
使用Recovery Manager管理闪回恢复区
闪回恢复区专门用于将所有恢复文件集中存储于磁盘上的某个区域。
闪回恢复区对恢复过程提供两个主要好处:
所有恢复文件集中存储在一个区域
它提供更快的备份和重建方法,因为信息被写入磁盘而不是磁带
闪回恢复区通过初始化数据库参数而建立,同时也在参数中定义恢复区大小和位置。
BDA_OUTSTANDING_ALERTS视图可查看闪回恢复区状态信息。
恢复区使用率达到90%和95%时,10g数据库将向警告日志发送警告信息。90%时10g将自动把已废弃的 文件从闪回恢复区删除。
配置闪回恢复区
只需在数据库增加一对数据库参数:db_recovery_file_dest_size db_recovery_file_dest
例子:
1.SQL>altersystemsetdb_recovery_file_dest_size=10mscope=both
2.SQL>altersystemsetdb_recovery_file_dest='d:Oracleflash_recovery_areatest';
修改用alter system
停用闪回恢复区:alter system set db_recovery_file_dest=' ';
使用闪回恢复区
闪回恢复区是一个集中的恢复区域。
这些文件和数据文件及控制文件有关系。这就减少了手工清除不需要的归档日志。
V$recovery_file_dest检查消耗的空间和其他关于闪回恢复区的统计信息。
闪回恢复区可以包括数据文件、控制文件、联机重做日志、各种各样的RMAN文件和闪回日志。用户可以在建立重做日志、控制文件、和归档日志文件时将他们存储在闪回恢复区。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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