对于Oracle对象和数据的导入导出,我们会用到一些小工具。以前我们一般都是使用PL/SQL Developer来实现,但是PL/SQL Develop
对于Oracle对象和数据的导入导出,我们会用到一些小工具。以前我们一般都是使用PL/SQL Developer来实现,,但是PL/SQL Developer在导出、导入数据时有两个问题:
1、要把表数据和对象(存储过程、视图)分开导出
2、导出的视图如果有注释,那么在导入时常常会出错。
其实,PL/SQL的导出、导入功能使用的是Oracle自带的工具:exp和imp,这两个工具的导出导入数据时提供了很多功能,PL/SQL 只是使用其中的一些功能。下面对它们简单介绍一下:
1 exp/imp使用方法及实例
exp/imp为一种数据库备份恢复工具也可以作为不同数据库之间传递数据的工具两个数据库所在的操作系统可以不同exp 可以将数据库数据导出为二进制文件imp 可以将导出的数据文件再导入到相同的数据库或不同的数据库
数据库导出有四种模式full(全库导出), owner(用户导出), table(表导出), tablespace(表空间导出).
full( 全库导出): 导出除ORDSYS,MDSYS,CTXSYS,ORDPLUGINS,LBACSYS 这些系统用户之外的所有用户的数据.
owner( 用户导出): 导出某个或某些用户的所有权限和数据.
tables( 表导出): 导出某些表(可以是不同用户的)的结构和数据.
tablespace( 表空间导出):表空间导出数据.
执行exp 有三种方法:交互式,命令行和参数文件
交互式:直接输入exp 命令用户可以按照exp 提示的信息一步一步操作,比较简单.
命令行:输入命令行exp username/password parameter=value.
参数文件:输入命令行exp username/password parfile=filename exp 所需的参数从参数文件引入.
参数是可以重复的优先级为命令行优于参数文件后面的参数值覆盖于前面的参数值.
参数介绍
详细的介绍可通过exp help=y或imp helpe=y来查看。下面只对一些常用的参数进行说明。
buffer 缓冲区大小如果此值设为0 则一次只导入一条记录对数据量大的导出可以设置较大一般缺省值即可.
file 导出的文件列表可以指定一个或多个文件名缺省扩展名为.dmp 缺省导出文件名为expdat.dmp.
filesize exp 导出文件的最大字节数超出时从文件列表中获取下一个文件名,没有,则提示输入新的文件名.
help 显示export 参数帮助信息
inctype 增量备份的类型:complete(完全),cumulative(累积)和incremental (增量).
只可以在全库导出模式下才可以做完全累积或增量导出累积导出只导出自上次累积导出或完全导出以来已经修改的表增量导出只导出自上次增量累积或完全导出以来已经修改的表完全导出将数据库中全部对象都导出不管是否以及何时被修改.
log:日志文件,一般如果以命令行导入时,将log 设置上比较好可以看,到所有的导入信息,导入信息哪儿出错,导入了那些数据库对象.
show(imp):只是用来显示备份数据文件的内容.
full:为Y 时表示在全库方式下导出缺省为N.
tables:导出的表列表可以指定一个或多个表名.
fromuser(imp):可以将导出文件中的一个用户模式的数据对象导入为另一个用户模式的对象此参数表示导出文件中的用户模式.
touser(imp):此参数表示导入到数据库中时使用的用户模式对象譬如使用全库或者用户模式导出caittmdba用户的所有对象到一个文件中导 入时需要将用户模式名称改为caittmdba1此时fromuser 为caittmdba,touser 为caittmdba1

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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