一般我们会把oracle实例的内存用到系统物理内存的80%-60%(4G以上内存用到80%以上,2G内存用到60%-70%)s=pga+sga_max_size=80%mem
一般我们会把Oracle实例的内存用到系统物理内存的80%-60%(4G以上内存用到80%以上,2G内存用到60%-70%)
s=pga+sga_max_size=80%memory (对于OLTP系统pga是sga的4分之1,如果是DSS,,则可以各占一半)
db_cache_size=60%sga
shared_pool_size=sga_max_size-db_cache_size-160m 也可以设置为35%sga左右
java_pool_size=64m
large_pool_size=16m
log_buffer=2m
1:4G物理内存
如果为4000m
则
s=3200m
对于OLTP(
sga=s*80%=2560m
db_cache_size=1536m 访问数据时数据的缓冲区、更新数据提交之前的脏数据等
shared_pool_size=864m 放置sql、plsql代码(以提高代码的共享)和数据字典信息(提高数据字典信息的访问速度)
java_pool_size=64m java应用
large_pool_size=16m 备份和恢复时使用,共享服务器时用户session的信息(UGA)(专用服务器时用户的session信息放置在pga中)
log_buffer=2m 日志数据缓冲、归档所用
PGA=640M)
对于DSS(
sga=s*50%=1600m
db_cache_size=960m 访问数据时数据的缓冲区、更新数据提交之前的脏数据等
shared_pool_size=480m 放置sql、plsql代码(以提高代码的共享)和数据字典信息(提高数据字典信息的访问速度)
java_pool_size=64m java应用
large_pool_size=16m 备份和恢复时使用,共享服务器时用户session的信息(UGA)(专用服务器时用户的session信息放置在pga中)
log_buffer=2m 日志数据缓冲、归档所用
PGA=800M)
2:2G物理内存
如果为2000m
则
s=1200m
对于OLTP(
sga=s*80%=960m
db_cache_size=576m 访问数据时数据的缓冲区、更新数据提交之前的脏数据等
shared_pool_size=224m 放置sql、plsql代码(以提高代码的共享)和数据字典信息(提高数据字典信息的访问速度)
java_pool_size=64m java应用
large_pool_size=16m 备份和恢复时使用,共享服务器时用户session的信息(UGA)(专用服务器时用户的session信息放置在pga中)
log_buffer=2m 日志数据缓冲、归档所用
PGA=240M)
对于DSS(
sga=s*50%=600m
db_cache_size=360m 访问数据时数据的缓冲区、更新数据提交之前的脏数据等
shared_pool_size=144m 放置sql、plsql代码(以提高代码的共享)和数据字典信息(提高数据字典信息的访问速度)
java_pool_size=32m java应用
large_pool_size=16m 备份和恢复时使用,共享服务器时用户session的信息(UGA)(专用服务器时用户的session信息放置在pga中)
log_buffer=2m 日志数据缓冲、归档所用
PGA=240M)
3:8G物理内存
如果为8000m
则
s=6400m
对于OLTP(
sga=s*80%=5120m
db_cache_size=3072m 访问数据时数据的缓冲区、更新数据提交之前的脏数据等
shared_pool_size=1864m 放置sql、plsql代码(以提高代码的共享)和数据字典信息(提高数据字典信息的访问速度)
java_pool_size=64m java应用
large_pool_size=16m 备份和恢复时使用,共享服务器时用户session的信息(UGA)(专用服务器时用户的session信息放置在pga中)
log_buffer=2m 日志数据缓冲、归档所用
PGA=1024M)
对于DSS(
sga=s*50%=3200m
db_cache_size=1920m 访问数据时数据的缓冲区、更新数据提交之前的脏数据等
shared_pool_size=1120m 放置sql、plsql代码(以提高代码的共享)和数据字典信息(提高数据字典信息的访问速度)
java_pool_size=64m java应用
large_pool_size=16m 备份和恢复时使用,共享服务器时用户session的信息(UGA)(专用服务器时用户的session信息放置在pga中)
log_buffer=2m 日志数据缓冲、归档所用
PGA=3200M)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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