因项目预研需要,所以想找一个能够满足内外网数据库同步方案,前面先是测试了一下Oracle的高级复制功能,未果;才转而进行Oracle
因项目预研需要,所以想找一个能够满足内外网数据库同步方案,前面先是测试了一下Oracle的高级复制功能,未果;才转而进行Oracle Stream的测试,,大概是我水平太差了,前后测试了3.5遍总算把Oracle Stream运行正常起来了。
错误的原因其实称不上原因,无他,读文档读的不细致,手误、本身对这方面也缺乏理论认识。
关于Oracle流的原理
Oracle 流能够共享信息。Oracle流每个单元的共享信息来自于消息,我们可以在流中共享这些消息。流可以在同一个数据库或不同数据库之间传播信息。”流路由”指定信息到达特定的目的地。流比起传统的在不同数据库之间捕获、管理、共享消息的解决方案,有着更强大的功能和灵活性。流提供的功能可用于分布式企业程序、数据仓库和高可用性解决方案。我们可以在同一时刻使用oracle流的所有功能。我们可以使用流的新功能而不会严重影响数据库的性能。
使用Oracle流,我们可以控制流里的信息,流的流向,流进入目标数据库时,消息怎样运作,中止流。通过配置流,可以满足我们的特殊需求。基于我们的特殊情况,流可以在数据库里自动捕获、传播和管理DML、DDL消息。我们可以把用户定义的消息放入流中,流可以自动把信息传播到其它数据库或应用程序。当消息到达目的数据库时,流可以根据我们的设定应用它们。
本文主要参考文档《Step by step 配置Oracle Stream》杨宝秋(hrb_qiuyb)
《stream_concepts_administration_读书笔记.doc》
试验环境采用虚拟机方式,操作系统Windows2003,Oracle版本10.2.0
数据源机器配置
目标机器配置
计算机名
Source
Dest
IP地址
192.168.23.130
192.168.23.131
SID
Source
Dest
第一步:进行Stream前的参数配置,Source和Dest机器上均运行,运行命令可完全一致
SQL> conn sys/inxite as sysdba;
已连接。
SQL> alter system set aq_tm_processes=2 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set global_names=true scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set job_queue_processes=20 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set parallel_max_servers=20 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set undo_retention=3600 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set nls_date_format='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set utl_file_dir='*' scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set open_links=4 scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set log_archive_dest='e:/OracleDB/arch' scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set log_archive_start=TRUE scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set log_archive_format='arch%t_%s_%r.arc' scope=spfile;
系统已更改。
第二步:查看系统归档状态(双机可以同时检查,检查方式完全一致)
SQL> shutdown immediate
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup mount
ORA-32004: obsolete and/or deprecated parameter(s) specified
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area
167772160 bytes
Fixed Size
1247900 bytes
Variable Size
92276068 bytes
Database Buffers
71303168 bytes
Redo Buffers
2945024 bytes
数据库装载完毕。
SQL> alter database archivelog;
数据库已更改。
SQL> alter database open;
数据库已更改。
SQL> archive log list;
数据库日志模式
存档模式
自动存档
启用
存档终点
USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST
最早的联机日志序列
1
下一个存档日志序列
2
当前日志序列
2
SQL>
第三步:创建Stream用户和表空间(双机可以同时设置,设置方式完全一致)
#创建主环境的Stream专用表空间
SQL> create tablespace tbs_stream datafile 'e:/OracleDB/tbs_stream01.dbf'
2
size 100m autoextend on next 100m maxsize 1000m segment space management auto;
表空间已创建。
#将logminer 的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
SQL> execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
PL/SQL 过程已成功完成。
#创建Stream管理用户
SQL> create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace tbs_stream
temporary tablespace temp;
用户已创建。
#授权Stream管理用户
SQL> grant connect,resource,dba,aq_administrator_role to strmadmin;
授权成功。
SQL> begin
2
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
3
grantee => 'strmadmin',
4
grant_privileges => true);
5
end;
6
/
PL/SQL 过程已成功完成。
第四步:配置各自双方的数据库连接
在source机器上添加dest数据源,名称为dest
在dest机器上添加source数据源,名称为source

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。


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