Oracle的Linux策略,平台用的是完完全全拷贝rhel(他们vp说出了logo和brand之外,everything),只是加了Oracle Linux管理包和Or
参加了Oracle的开源技术日,实际上对Oracle db和开源都没什么接触,一直都是ms产品和cisco的拥趸,不过免费的学习机会,了解一些,拓宽一下知识面也是不错的。
Oracle的Linux策略,平台用的是完完全全拷贝rhel(他们vp说出了logo和brand之外,everything),只是加了Oracle Linux管理包和Oracle群集件这两个软件包,还有就是号称比rh的最高级support服务还要好的三级服务体系,所以Oracle还敢把这种抄袭出来的Linux叫做ubl(unbreakable Linux,“Oracle坚不可摧的Linux”)。怪不得网上有好事者专门制作了ufl(unfakeable Linux),呵呵
Oracle的虚拟化战略,产品名称叫Oracle VM server,改自XEN的产品(开源就是好啊,要啥拿过来用就是了,不像ms的东西,别说拿过来当商业化产品开发,就是盗版来使用,都能给你黑屏喽),是paravirtualization(准虚拟化),,也就是它的host os需要专门为虚拟化进行改造,对应的是full virtualization,产品是vmware workstation,详细的虚拟化技术类别见另外一篇blog。Oracle自己开发了Oracle VM manager(有虚机的lifecycle manager功能),用户通过VM manager进行访问和管理虚机,是web console的。然后在网上提供几个预打包、预配置的module供用户下载之后来直接在ovm上使用。没用过xen,不知道哪些是Oracle自己的东西,从讲座上知道的有这些东西:服务器池(server pool,开源软件的福气,不像vmware ms这种企业级产品都要钱),module、image(硬机转成image,然后导入ovm成为虚机使用)、iso安装、网络安装四种方式生成ovm内的虚机,master、utility、vm server三种服务器硬件角色组成Oracle 虚拟化平台,master为一台硬件服务器,管理所有虚机并负责各个虚机的ha(high availability)和dr(disaster recovery),utility也是一台硬件服务器,做的是creating, removing, migrating, and so on of I/O intensive operations,vm server可以有若干个,上面跑无限个虚机,vm server负责监控这些虚机的性能和操作。master down掉了,有utinity接管,utility再down掉了,整个ovm平台也就跨掉了,无论vm server还是不是好的。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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