这里说说服务器具体配置情况,System name: LinuxNode name: node1Release: 2.6.9-34.ELsmpVersion:
下面说说碰到的问题和处理方法,大家以后安装时候可以少走弯路
1.voting ,ocr问题,这2个东西困扰了我很长时间
本来我一直以为ocr 和voting是一个文件夹或者,因为直接指定RAW设备并没有这个问题
但是当直接建立好这2个文件命名的文件夹提供给cluster 安装工具时候始终报错,反复测试始终通不过
随后我考虑试试让oracle 自己建立文件夹看看,结果通过 ,随后发现蹊跷~
ocr 和 voting 是2个文件,这才明天oracle 需要提供镜像以保证 RAC集群安全,(不用镜像没有问题)
2.万恶的Oracle bug
先看下面
*** SERVICE NAME) 2008-10-25 01:45:25.039
*** SESSION ID156.1) 2008-10-25 01:45:25.039
ORA-00200: ????????
ORA-00202: ????: ''/vol4/oracledata/RACDB/control01.ctl''
ORA-27086: ?????? - ????
Linux-x86_64 Error: 37: No locks available
Additional information: 10
这个是我从 trace 文件中抓出来的一段。
情况是这样的,RAC cluster ,database 2个软件安装完成以后 通过dbca创建数据库报错。
提示无法创建控制文件,经过分析确定为linux系统问题,但是始终查不到原因,上网搜了半天想到nfs,可能是nfs文件系统错误
再通过google 发现这个是oracle 建立在nfs 文件系统上的一个bug。
解决办法
运行如下命令
service nfslock start
随后数据库可以正常创建,问题解决
3. database 软件安装问题
始终提示无法认出 nfs 的共享存储,
解决办法 将 相关自动挂载信息写入 /etc/fstab文件中并且reboot 服务器。
问题解决

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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