2008年2月,Sun用十亿美元完成了对世界上最受欢迎的开源数据库开发商MySQL AB的并购。如果MySQL不是罩着ldquo;开源rdquo;的光环
2008年2月,Sun用十亿美元完成了对世界上最受欢迎的开源数据库开发商MySQL AB的并购。如果MySQL不是罩着“开源”的光环,这笔钱,Sun不会掏得那么顺利。
Sun对来源的重视体现到了业务的方方面面。在几次的媒体沟通会上,都能听到Sun的各层管理人员对开源的解释和重视。中秋节,笔者见到了Sun大中华区总裁连智浩先生,面对并不是那么温和的问题,连智浩说,开源是Sun的坚持。与IBM成品概念不同,Sun其实更为关注的是“系统”的建设,而且主要针对的对象是关注技术的开发人员。
所以在得到MySQL之后,Sun提供了对整条MySQL产品线的7X24的一年期企业级数据库的订购和服务,以确保全球的IT机构能够在网络经济中拥有领先的开放数据库的优势。包括Solaris、Linux和Windows在内的多种平台的广泛支持。Sun新的MySQL数据库是大量创建各类Web 2.0应用的流行软件中的一个关键部分。
不难看出,MySQL对Sun来说是个补充。据悉,在发布并购消息之后,MySQL数据库的下载量也直线上升,一切都朝着好的方向发展。
8个月之后,一个不大不小的坏消息传来。
MySQL社区关系主管卡伊·阿莫(Kaj Arno)昨日宣布,MySQL联合创始人大卫·艾克马克(David Axmark)已经向Sun递交了辞呈。在过去的几年中,他在MySQL公司扮演着重要角色,其中包括工程主管、内部IT主管和社区关系主管等。他最重要的成就是——正是在艾克马克的主张下,才使得MySQL成为一款开源软件。而且,很多MySQL的高级工程师都是由艾克马克招募进来,因此他在公司里也拥有着很高的威信。
这对于Sun来说,是个不小的打击,不过艾克马克称,自己并不是因为收购才考虑离职,他只是痛恨遵循各种规章制度。离职之后,他将会为Sun提供咨询服务,据悉,离职的正式日期是11月10日。
在数据库市场,Sun是一个后来者,MySQL虽然为其铺了一条好路,,但是缺少了向导,接下来的Sun将会如何继续这条道路呢?

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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