RAID,即廉价磁盘冗余阵列,是一种将相同的数据放在多个硬盘上不同位置的方法。RAID有很多不同的类型(叫做RAIDldquo;级rd
RAID,即廉价磁盘冗余阵列,是一种将相同的数据放在多个硬盘上不同位置的方法。RAID有很多不同的类型(叫做RAID“级”),每种类型都有其相对的优势和劣势。
对于Oracle9i的数据库而言,很多RAID方案都不具备Oracle数据库所需要的高性能。大多数Oracle的专家都会选择一种结合了映像(mirroring)和数据块分段(block-level striping)的RAID方案。
要注意的是,使用RAID并不能防止磁盘灾难性的故障,这一点极其重要。Oracle专门推荐将任何的付诸使用的数据库都运行在ARCHIVELOG模式下,而不去考虑RAID的架构。Oracle还建议定期进行Oracle的备份。
要记住,I/O子系统由很多组件组成——包括控制器、通道、磁盘适配器,连同SCSI适配器——这些组件中的任何一者发生崩溃都会导致您数据库无法挽回的磁盘错误。现在让我们来看看Oracle数据库最常用的RAID架构吧。
RAID 0
RAID 0通常指的是数据块的分段技术,他是在磁盘设备上实现Oracle数据库负载平衡的卓越方法,但是由于他没有提供数据的备份,,因而完全无法提供高可用性。和手动的数据文档分段(您要手动将Oracle的表格空间分割放进小的数据文档里)不相同,Oracle会利用RAID 0自动地将一个数据块进行分段并一次放进任何的磁盘设备里。在这种方式下,每个数据文档在每个磁盘上都存有其一部分内容,这样磁盘I/O的负载会变得很平衡。
RAID 1
RAID 1也叫做磁盘映像。由于磁盘都是被相互复制,所以RAID 1能够做成双重或三重映像。根据RAID 1架构的设计,假如一个磁盘发生错误,那么I/O子系统就会自动转换到各个复制磁盘中的一个上,而无需中断服务。Oracle的专家会在需要高可用性的时候使用RAID 1。对于三重映像而言,Oracle数据库的平均无故障时间(mean time to failure,MTTF)能够长达数十年。
RAID 0+1(RAID 10)
RAID 0+1是数据块分段和磁盘映像的组合。RAID 0+1一出现就淘汰了Oracle这一层的分段技术,因为RAID 0+1的分段是在数据块这一层的,他分配表格块的方式是:每个磁盘上一个数据块,跨越每个磁盘设备。
RAID 0+1也是个远比(单纯的)分段技术好得多的替代方案,因为他将负载平均地分配到任何的磁盘设备上,也就是说负载的上升和降低都被平均地分配到了任何的磁盘上。这就减轻了Oracle系统管理员在各个磁盘上手动地进行Oracle表格分段的负担。
RAID 5
有些更新的基于硬件的RAID 5存储方案极其适合于作为数据仓库。RAID 5是打造Oracle数据仓库的好方法,因为在这里负载的速度不是很重要,而且系统I/O的主要职责在于只读的活动。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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