有朋友问我,Oracle中怎么建库? Oracle和其他的数据库有啥不一样?他的问题太多了,而我觉得自己简单的解释能够满足他对Oracle的好奇,于是
有朋友问我,Oracle中怎么建库? Oracle和其他的数据库有啥不一样?他的问题太多了,而我觉得自己简单的解释能够满足他对Oracle的好奇,于是写下该文。(ps:文中的朋友,就是朱伟兄弟的esframework群中的小虾同志)
Oracle和mssql有些不一样,比如说Oracle的基本构成单位是表空间、表、段、块。
装好Oracle后,我们使用Oracle客户端连接到Oracle,首先看到的是案例库。然后案例库下面是表空间。(一般的安装情况下,,都是有初始化数据的。如果你想重建案例库,建议不使用初始化数据)
看到基本的结构,就会了解到表空间是一个大的容器,想要建表,就比如要先建表空间。
在这之前,我们必须先新建一个用户来管理新的表空间。因为Oracle规定了三种基本用户身份normal、sysoper、sysdba。其中sysdba和sysoper都属于系统级用户,只有通过授权的normal用户才可以直接访问新建的表空间中的数据信息。
在新建用户后,可以通过角色授权,或者直接授权。建议直接授权。通过角色授权有些地方会有间接性的问题,这里我就不作详细的说明了。(如果有同仁觉需要的话,可以email联系我)
直接授权,给予DBA的用户,管理一个表空间。然后,我们就可以退出sys系统用户,可以用normal身份用户登录了,之后就可以建立各种表。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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