说是Linux领域新动向,其实也不新,只不过是我刚刚看到的而已。网上去图书馆,无意中发现了《程序员》2007年10月版,于是就信手翻
说是Linux领域新动向,其实也不新,只不过是我刚刚看到的而已。
网上去图书馆,无意中发现了《程序员》2007年10月版,于是就信手翻开。里面零零碎碎的提到了linux领域的最新进展。我随手摘抄了三条纲要,,然后回来上网查询相关资料,进行了头脑中“知识库”的更新。
纲要如下:
1.Oracle 11g开发成功,率先支持linux。
2.微软开发了silverlight和moonlight平台,后者是专门为linux研发的。
3.ODF标准。最流行的是OpenOffice。
说实话以前没有注意到数据库领域,因为一直没发现数据库有什么用处,或者确切的说,不知道数据库对我有什么用处。因为我肯定不会从事软件业的工作的。不过道是这学期突然间发现了,于是决定关注一下,其实确切的说是,尽可能的精通。
前一段时间基于.NET平台和SQL Server 2000编写了一个数据库查询程序,略微了解了数据库管理系统与软件平台的交互。似乎是有一点点成就感,但是很快就发现问题了。我并不是很喜欢windows操作系统,打算将来完全迁移到linux下。以前我只知道一个MySQL,不过听说在性能上还是无法与主流操作系统媲美,于是就一直在想办法,或者说,一直在留意相关的资料。不曾想今晚居然有这样的收获。Oracle,大名鼎鼎的Oracle。这款基于linux的数据库管理系统,绝对是在数据库领域和linux领域里面的最重要的软件之一。
这里引用一个数据:据市场分析公司Gartner在6月份发布的数据显示,甲骨文公司以47.1%的市场份额成为2006年最大的关系数据库管理系统厂商,远远超出了排在第二位的IBM和第三位的微软,IBM和微软的市场份额分别为21.1%和17.4%。所以说,Oracle 11g的推出,一定具有里程碑式的意义,虽然,这仅仅是我个人的看法。
不过话说这个Oracle 11g还是需要花钱来购买的,对我这种穷人来说,似乎也太不值得了。想想还是使用MySQL吧,虽然不太稳定,但是处理个人事务是足够了。
然后说说ODF标准。(实话实说,在看这篇文章之前,我不知道什么是ODF。所以说,我还是有很多东西需要补习的)。查阅相关资料后得知,所谓的ODF,全称为Open Document Format,是一个基于XML的开源文件格式。这种格式可以实现不同程序、平台之间自由地交换文件,不需要区分是何种应用程序产生的文件。
然后又得知,早在2006年5月,ODF标准就已经被国际标准化组织(ISO)认定为文档的国际标准。包括Opera、Corel、IBM、甲骨文在内的一些IT巨头以及美国马萨诸塞州政府、德国慕尼黑市政府、新加坡国防部、法国财政部等政府机构都宣布支持这一标准。不能不承认这个ODF还是很强大的,因为现在已经是国际标准了。看来以后linux一定会越来越兴旺了。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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