在debian4.0上装了5次才安安稳稳的把oracle安装上,总算不耽误用。在网上找了好多的资料与安装办法,没有一个能完完全全解决问题
在debian4.0上装了5次才安安稳稳的把Oracle安装上,总算不耽误用。在网上找了好多的资料与安装办法,没有一个能完完全全解决问题的。最后只能取众家之所长了。
一、安装前准备,机器配置太垃圾了就不要尝试了。512内存,1g的swap,还有500M左右的temp。
如果不够的就自己添加,就不多说了。也可以自己建个新的temp
#mkdir /opt/tmp
#chown root.root /opt/tmp/
# chmod 1777 /opt/tmp
# echo TEMP
# export TEMP=/opt/tmp
# export TEMPDIR=/opt/tmp
系统参数调整
设置shell限制,在/etc/security/limits.conf添加
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
修改login设置,修改 /etc/pam.d/login,添加
session required /lib/security/pam_limits.so
在/etc/profile中添加以下语句:
if [ $USER = "oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
二、安装oracle 10g
需要的软件包有#apt-get install gcc make binutils lesstif2 libc6 libc6-dev rpm libmotif3 libaio1 libstdc++5 gawk
系统中有以下组和用户,方法:
#grep dba /etc/group
#grep oinstall /etc/group
#grep nobody /etc/group
#id oracle
#id nobody
切换到root,添加oralce帐户
#su - root
#groupadd dba # group of users to be granted SYSDBA system privilege
#groupadd oinstall # group owner of Oracle files
#useradd -c "Oracle software owner" -g oinstall -G dba -d /opt/oracle oracle
#passwd oracle
输入oracle密码
************
添加nobody用户组:
#groupadd nobody
把nobody用户添加到新建的nobody组中,
#usermod -G nobody nobody
建立oracle目录
#su root
#mkdir /opt/oracle
#chown -R oracle.oinstall /opt/oracle
mkdir -p /u01/app
chown -R oracle.oinstall /u01/app
debian需要额外的做以下操作:
# ln -s /usr/bin/awk /bin/awk
# ln -s /usr/bin/rpm /bin/rpm
# ln -s /usr/bin/basename /bin/basename
# ln -s /etc /etc/rc.d
模拟RedHat-3进行安装,新建一个文件/etc/redhat-release,写入以下内容:
Red Hat Enterprise Linux AS release 3 (Taroon)
提前下好安装文件,,oracle官方有,cn99上也有,下载后解压到用户目录
切换到oracle用户进行安装
往下要注意中文显示的问题了,不要使用oracle自带的jre
我的机器jre是apt安装的,找到jre的目录,然后
$./runInstaller -jreLoc /usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.00/jre
剩下的就和windows一样的安装界面了,都是中文,下一步下一步就是了
需要最高权限执行两个shell。具体干什么用的还没有考虑。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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