Oracle 学习之--Buffer Cache深入解析 服务器进程和数据库缓冲区高速缓存: 当服务器需要块时,需要按系列步骤读取块: 1、首
Oracle 学习之--Buffer Cache深入解析
服务器进程和数据库缓冲区高速缓存:
当服务器需要块时,需要按系列步骤读取块:
1、首先,服务器使用散列函数检查是否可以从缓冲区高速缓存中获得所需要的块。如果找到缓冲区,则将它移动到LRU列表中远离LRU末尾的另一端。这是逻辑读取,因为没有发生实际的I/O。如果在缓冲区高速缓存中找不到缓冲区,则服务器进程(Server)必须从数据文件中读取。
2、对数据文件进行读取之前,服务器进程将搜索LRU列表,以获得空闲的缓冲区。所有被服务器进程修改的缓冲区都放在检查点队列中。以便在检查点期间写出到磁盘。
3、如果检查点的大小超出了其阈值,服务器会发出信号通知DBWn刷新数据缓冲区高速缓存中的脏数据缓冲区。如果服务器在搜索阈值内找不到空闲的缓冲区,将发出信号通知DBWn进行刷新。
4、找到空闲缓冲区后,,服务器将块从数据文件中读入到数据库缓冲区高速缓存中过的空闲缓冲区。Oracle服务器进程把缓冲区移动到LRU列表中远离LRU末尾的位置。
5、如果对块的读取不一致,服务器会由当前块和回滚段重建块的早期版本。
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DBWn进程和数据库缓冲区高速缓存:
DBWn将脏数据块写入数据文件,以确保服务器有空闲块,并以此来管理缓冲区高速缓存。DBWn响应实例中不同的事件:
1、Checkpoint Queue Exceeds Threshold:如果服务器进程发现检查点队列的大小超出其阈值,就会发出信号通知DBWn进行刷新。DBWn则将检查点队列中的缓冲区全部写出。
当检查点队列25%满就会触发DBWn的写操作:
SQL> desc x$kvit
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
ADDR RAW(8)
INDX NUMBER
INST_ID NUMBER
KVITVAL NUMBER
KVITTAG VARCHAR2(64)
KVITDSC VARCHAR2(64)
SQL> col KVITTAG for a20
SQL> col KVITDSC for a50
SQL> set linesize 120
SQL> select KVITTAG,KVITVAL,KVITDSC,INST_ID from x$kvit where KVITTAG='kcbldq';
KVITTAG KVITVAL KVITDSC INST_ID
-------------------- ---------- -------------------------------------------------- ------
kcbldq 25 large dirty queue if kcbclw reaches this 1
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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