搜索
首页数据库mysql教程Oracle 11g 的服务器结果缓存result_cache_mode

对于经常要查的结果集,返回少量记录,服务器端是可以缓存的,结果集保存在共享池中,如果是绑定变量,绑定变量的值也要一样。

对于经常要查的结果集,返回少量记录,服务器端是可以缓存的,结果集保存在共享池中,如果是绑定变量,绑定变量的值也要一样。
 
SQL> show parameter result_cache
 NAME                                TYPE        VALUE
 ------------------------------------ ----------- ------------------------------
 client_result_cache_lag              big integer 3000
 client_result_cache_size            big integer 0
 result_cache_max_result              integer    5
 result_cache_max_size                big integer 33440K
 result_cache_mode                    string      manual
 result_cache_remote_expiration      integer    0
 --result_cache_max_result 指定任何单个结果集可以使用result_cache_max_size的大小(单位为百分比),默认为5,允许从1到100的值,超过这个限制的结果集会被双色至为无效。
 --result_cache_max_size 指定用来作为结果缓存的共享池内存的大小,如果被设置为0,表示这个特性被禁用。
 
--result_cache_mode 如果设置为MANUAL(这也是默认情况),只有指定hint result_cache的时候才能使用结果缓存;当为force的时候,所有不包含hint no_result_cache的查询语句都会使用结果缓存,查询第二次即生效;当为auto时,在11g下运行同样的SQL第三次,缓存才起作用。
 
--result_cache_remote_expiration 缓存远程对象的有效期(单位为分钟),因为基于远程对象的结果集无法由于远程对象的变更而自动地变为无效,通常默认为0,这意味着基于远程对象的查询结果的缓存是被禁止的。
 
--result_cache_max_result和result_cache_max_size是系统级别的设置,,result_cache_mode和result_cache_remote_expiration可以在会话级别修改。

--------------------------------------------------------------------------------

Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记

在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)

Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤

Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2

--------------------------------------------------------------------------------
 
SQL> alter system set result_cache_mode=force
 

SQL> SELECT COUNT(1)
  2    FROM GG_DISTRIBUTION W
  3  WHERE W.DATA_AREA LIKE '03' || '%'
  4    AND W.CREATE_DATE > TO_DATE('2013-01-01', 'yyyy-GG-dd');
 已用时间:  00: 00: 22.48
 执行计划
 ----------------------------------------------------------
 Plan hash value: 3923546474
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation                | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    | Pstart| Pstop |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT          |                |    1 |    14 |  106K  (1)| 00:24:46 |      |      |
 |  1 |  SORT AGGREGATE          |                |    1 |    14 |            |          |      |      |
 |  2 |  PARTITION RANGE ALL    |                |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    2 |
 |  3 |    PARTITION LIST ITERATOR|                |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |  KEY |  KEY |
 |*  4 |    TABLE ACCESS FULL    | GG_DISTRIBUTION |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    48 |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 ---------------------------------------------------
    4 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'syyyy-GG-dd hh24:mi:ss') AND
              "W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
 统计信息
 ----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
      280123  consistent gets
      263679  physical reads
          0  redo size
        339  bytes sent via SQL*Net to client
        337  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
         
 SQL> /
 已用时间:  00: 00: 00.11
 执行计划
 ----------------------------------------------------------
 Plan hash value: 3923546474
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation                  | Name                      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time  | Pstart| Pstop |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT          |                            |    1 |    14 |  106K  (1)| 00:24:46 |      |      |
 |  1 |  RESULT CACHE              | 0mr1089p1wxv3919raqyvtwtsv |      |      |            |      |  |      |
 |  2 |  SORT AGGREGATE          |                            |    1 |    14 |            |      |  |      |
 |  3 |    PARTITION RANGE ALL    |                            |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    2 |
 |  4 |    PARTITION LIST ITERATOR|                            |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |  KEY |  KEY |
 |*  5 |      TABLE ACCESS FULL    | GG_DISTRIBUTION            |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    48 |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 ---------------------------------------------------
    5 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'syyyy-GG-dd hh24:mi:ss') AND "W"."DATA_AREA"
              LIKE '03%')
 Result Cache Information (identified by operation id):
 -----------------------------------------------------
    1 - column-count=1; dependencies=(LCAM_TEST.GG_DISTRIBUTION); attributes=(single-row); parameters=(nls);
 统计信息
 ----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
          0  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        339  bytes sent via SQL*Net to client
        337  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
 

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
减少在Docker中使用MySQL内存的使用减少在Docker中使用MySQL内存的使用Mar 04, 2025 pm 03:52 PM

本文探讨了Docker中的优化MySQL内存使用量。 它讨论了监视技术(Docker统计,性能架构,外部工具)和配置策略。 其中包括Docker内存限制,交换和cgroups

mysql无法打开共享库怎么解决mysql无法打开共享库怎么解决Mar 04, 2025 pm 04:01 PM

本文介绍了MySQL的“无法打开共享库”错误。 该问题源于MySQL无法找到必要的共享库(.SO/.DLL文件)。解决方案涉及通过系统软件包M验证库安装

如何使用Alter Table语句在MySQL中更改表?如何使用Alter Table语句在MySQL中更改表?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

在 Linux 中运行 MySQl(有/没有带有 phpmyadmin 的 podman 容器)在 Linux 中运行 MySQl(有/没有带有 phpmyadmin 的 podman 容器)Mar 04, 2025 pm 03:54 PM

本文比较使用/不使用PhpMyAdmin的Podman容器直接在Linux上安装MySQL。 它详细介绍了每种方法的安装步骤,强调了Podman在孤立,可移植性和可重复性方面的优势,还

什么是 SQLite?全面概述什么是 SQLite?全面概述Mar 04, 2025 pm 03:55 PM

本文提供了SQLite的全面概述,SQLite是一个独立的,无服务器的关系数据库。 它详细介绍了SQLite的优势(简单,可移植性,易用性)和缺点(并发限制,可伸缩性挑战)。 c

在MacOS上运行多个MySQL版本:逐步指南在MacOS上运行多个MySQL版本:逐步指南Mar 04, 2025 pm 03:49 PM

本指南展示了使用自制在MacOS上安装和管理多个MySQL版本。 它强调使用自制装置隔离安装,以防止冲突。 本文详细详细介绍了安装,起始/停止服务和最佳PRA

如何为MySQL连接配置SSL/TLS加密?如何为MySQL连接配置SSL/TLS加密?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

文章讨论了为MySQL配置SSL/TLS加密,包括证书生成和验证。主要问题是使用自签名证书的安全含义。[角色计数:159]

哪些流行的MySQL GUI工具(例如MySQL Workbench,PhpMyAdmin)是什么?哪些流行的MySQL GUI工具(例如MySQL Workbench,PhpMyAdmin)是什么?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!