什么是high version cursor(高版本游标)?对于一个特定的游标有多少个版本就属于高版本游标是没有明确定义的.对于不同的系统有不同
什么是high version cursor(高版本游标)?
对于一个特定的游标有多少个版本就属于高版本游标是没有明确定义的.对于不同的系统有不同的数量界定.然而在awr报告中对于一个父游标超过20个子游标个数时就会被报告出来
然而当一个游标的版本数据达到成百上千,那么这些绝对是高版本游标.所以要检查这些sql有高版本的原因要尽量使用这些sql能够被共享.
什么是共享sql?
首先要记住的是所有sql语句都是式共享的.当一个sql语句被输入时,Oracle将会对一个语句的文本创建一个hash value,oracle将使用这个hash value很容易地在共享池中查找是否已经存在有相同hash value的sql存在.
例如:select count*) from emp语句有一个hash value为 4085390015
那么oracle就会对这个sql语句创建一个父游标和一个子游标.如果一个sql语句永远也不会被共享也没关系-当它第一次被解析时会创建一个父游标和一个子游标.可以简单地认为这个父游标代表这个hash value,子游标代表sql的元数据.
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Oracle PL/SQL基础 游标
Oracle数据库中游标的使用
PL/SQL中三种游标循环效率对比
Oracle高级显式游标的使用
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
什么是元数据?
元数据是能让sql语句运行的所有信息.例如,在上面的例子中给定的emp表属于scott用户,因此它有一个object_id来指示这个emp表.当scott用户登录时,对于运行这个语句的会话优化器参数会被初始化,所以优化器的使用也属于元数据.
当scott用户重新登录后运行相同的命令(相同的sql语句),这时在共享池中已经存在相同的sql,(但是我们是不知道的),将对这个sql生成hash value并且在共享池搜索这个hash value.如果找到这个hash value,就会通过子游标来进行搜索来判断是否存在子游标可以被重用(元数据相同).如果是那么就可以共享这个sql语句.
现在在共享池中这个sql语句只有一个子游标,因为元数据相同能让我们使用已经存在的子游标来共享sql语句.父游标不是判断能不能共享的基础子游标才能决定是否共享.
现在如果另一个用户test也有一个emp表.如果这个用户也运行上面的查询语句将会发生什么:
1. 会对这个语句创建一个hash value.它的hash value为4085390015
2. 这个sql在共享池中被找到
3. 搜索子游标(在这时已经有一个子游标了)
4. 因为test用户的emp表的object_id与scott用户的emp表的object_id是不同的所以会有一个’mismatch’
(本质上这里会依次搜索子游标链表,使用所有的子游标与当前sql的元数据进行比较.如果已经搜索了100个子游标直到找到一个可以共享的子游标为止.如果没有找到可以共享的子游标那么就会重新创建一个子游标
5. 因此创建一个新的子游标所以现在有1个父游标和2个子游标.
为什么要关注high version cursor(高版本游标)
可以共享但没有被共享的sql和合成版本的sql是造成library cache竞争的主要原因.竞争会降低数据库的性能.在极端情况下会使用数据库hang住.当一个游标有太多个不必要的版本时,每次游标被执行时,这个解析引擎为了找到你所想要的游标不得不搜索整个游标链表.这是非常消耗CPU资源的.
怎样查看high version cursor(高版本游标)以及为何不能被共享
一种最简单查看high version cursor(高版本游标)的方法是使用脚本High SQL Version Counts - Script to determine reason(s) (文档 ID 438755.1)
现在这个脚本的版本为 version_rpt3_23.sql
下载这个脚本后需要进行安装
SQ>conn / as sysdba
SQL>@F:\ version_rpt3_23.sql
使用方法如下:
对于10g及以后的版本来收集version超过100的所有游标
SQL> set pages 2000 lines 100
SQL>
SQL> SELECT b.*
2 FROM v$sqlarea a ,
3 TABLE(version_rpt(a.sql_id)) b
4 WHERE loaded_versions >=100;
COLUMN_VALUE
---------------------------------------------------------------------
根据hash value来收集version超过100的所有游标
SQL> set pages 2000 lines 100
SQL> SELECT b.*
2 FROM v$sqlarea a ,
3 TABLE(version_rpt(NULL,a.hash_value)) b
4 WHERE loaded_versions>=100;
COLUMN_VALUE
---------------------------------------------------------------------
使用sql_id来收集游标报告
SQL> set pages 2000 lines 100
SQL> SELECT * FROM TABLE(version_rpt('g7vpupcuqd9zz'));
COLUMN_VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
Note:438755.1 Version Count Report Version 3.2.3 -- Today's Date 22-4月 -14 15:44
RDBMS Version :10.2.0.4.0 Host: IBMP740-1 Instance 1 : RLZY
==================================================================
Addr: 070000066F6659E8 Hash_Value: 895920127 SQL_ID g7vpupcuqd9zz
Sharable_Mem: 135775 bytes Parses: 110924 Execs:621954
Stmt:
0 insert into mt_fee( hospital_id,serial_no,serial_fee,stat_type,f
1 ee_batch,medi_item_type,item_code,item_name,his_item_code,his_it
2 em_name,serial_apply,fee_date,model,factory,standard,unit,price,
3 dosage,money,reduce_money,usage_flag,usage_days,opp_serial_fee,i
4 nput_staff,input_man,input_date,calc_flag,frozen_flag,frozen_ser
5 ial_fee,trans_date,recipe_no,hos_serial,doctor_no,doctor_name,au
6 dit_flag,trans_flag,defray_type ) values ( :1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,
7 :8,:9,:10,:11,:12,:13,:14,:15,:16,:17,:18,:19,:20,:21,:22,:23,:2
8 4,:25,:26,:27,:28,:29,:30,:31,:32,:33,:34,:35,:36,:37)
9
Versions Summary
----------------
AUTH_CHECK_MISMATCH :1
BIND_MISMATCH :13
TRANSLATION_MISMATCH :1
ROLL_INVALID_MISMATCH :3
Total Versions:12
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
cursor_sharing = exact
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Plan Hash Value Summary
-----------------------
Plan Hash Value Count
=============== =====
0 8
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for AUTH_CHECK_MISMATCH :
# of Ver PARSING_USER_ID PARSING_SCHEMA_ID PARSING_SCHEMA_NAME
========== =============== ================= ===================
8 211 211 INSUR_CHANGDE
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for BIND_MISMATCH :
Consolidated details for BIND* columns:
BIND_MISMATCH,USER_BIND_PEEK_MISMATCH,BIND_UACS_DIFF,BIND_LENGTH_UPGRADEABLE,etc
BIND_EQUIV_FAILURE (Mislabled as ROW_LEVEL_SEC_MISMATCH BY bug 6964441 in 11gR1)
from v$sql_bind_capture
COUNT(*) POSITION MIN(MAX_LENGTH) MAX(MAX_LENGTH) DATATYPE BIND GRADUATION (PREC
======== ======== =============== =============== ======== =============== =====
13 1 32 32 1 No (,)
13 2 32 32 1 No (,)
13 3 32 32 1 No (,)
13 4 32 32 1 No (,)
13 5 32 32 1 No (,)
13 6 32 32 1 No (,)
13 7 32 32 1 No (,)
13 8 32 128 1 Yes (,)
13 9 32 128 1 Yes (,)
13 10 32 128 1 Yes (,)
13 11 32 32 1 No (,)
13 12 11 11 180 No (,)
13 13 32 32 1 No (,)
13 14 32 128 1 Yes (,)
13 15 32 128 1 Yes (,)
13 16 32 128 1 Yes (,)
9 17 32 128 1 Yes (,)
4 17 22 22 2 No (,)
13 18 32 128 1 Yes (,)
13 19 32 32 1 No (,)
13 20 32 32 1 No (,)
13 21 32 32 1 No (,)
13 22 32 32 1 No (,)
13 23 32 32 1 No (,)
13 24 32 32 1 No (,)
13 25 32 32 1 No (,)
13 26 11 11 180 No (,)
13 27 32 32 1 No (,)
13 28 32 32 1 No (,)
13 29 32 32 1 No (,)
13 30 7 7 12 No (,)
13 31 32 32 1 No (,)
13 32 32 128 1 Yes (,)
13 33 32 32 1 No (,)
13 34 32 32 1 No (,)
13 35 32 32 1 No (,)
13 36 32 32 1 No (,)
13 37 32 32 1 No (,)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for TRANSLATION_MISMATCH :
No objects in the plans with same name and different owner were found.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for ROLL_INVALID_MISMATCH :
No details available
####
To further debug Ask Oracle Support for the appropiate level LLL.
alter session set events
'immediate trace name cursortrace address 895920127, level LLL';
To turn it off do use address 1, level 2147483648
================================================================
如果不能使用这个脚本可以使用下面的方法从基本视图中来查询相同的信息
下面使用scott用户来运行select count(*) from emp 语句,并运行下面的查询来查看这个语句的父游标和它的hash value和address
SQL>select sql_text, hash_value,address from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from emp%';

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版