Linux系统:CentOS 1 用root登入系统,下载postgresql9.3,解压缩,进入解压缩后的postgresql目录 2 编译、安装 #pwd #./configu
Linux系统:CentOS
1 用root登入系统,,下载postgresql9.3,解压缩,进入解压缩后的postgresql目录
2 编译、安装
#pwd
#./configure --profix=/usr/local/pgsql
(可能会报错,需安装gcc、readline、readline-devel、zlib等依赖包,用yum去装即可)
#make
#make install
3 创建用户及组
#groupadd postgres
#useradd -g postgres postgres
4 环境设置
#mkdir /usr/local/pgsql/data
#chown postgres:postgres -R /usr/local/pgsql/data
#su - postgres
$vim .bash_profile
添加:
PGHOME=/usr/local/pgsql
PGDATA=$PGHOME/data
PATH=$PATH:$HOME/bin:$PGHOME/bin
export PGHOME
export PGDATA
export PATH
$source .bash_profile
5 初始化数据库
$initdb -D $PGDATA
6 系统服务配置及开机自动启动
#cd /root/postgresql-9.3.1
#cp contrib/start-scripts/CentOS平台下安装PostgreSQL9.3 /etc/init.d/postgresql
#chmod x /etc/init.d/postgresql
#service postgresql status--(start | stop)
#chkconfig --add postgresql
#chkconfig postgresql on
7 配置监听地址及端口
$vim $PGDATA/postgresql.conf
$vim $PGDATA/pg_hba.conf
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux Apache PostgreSQL PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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