Oracle手工创建数据库的完整步骤 一 建立存放数据库文件的目录和日志相关的文件目录 分别在$ORACLE_BASE\oradata 和 $ORACLE_BAS
Oracle手工创建数据库的完整步骤
一 建立存放数据库文件的目录和日志相关的文件目录
分别在$ORACLE_BASE\oradata 和 $ORACLE_BASE\admin目录下建立NEWDB目录
使用命令查看目录结构
[oracle@wang NEWDB]$ pwd
/u01/app/admin/NEWDB
[oracle@wang NEWDB]$ pwd
/u01/app/oradata/NEWDB
二 确定ORACLE实例名
[oracle@wang NEWDB]$ export ORACLE_SID=NEWDB
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Oracle 11g使用DBCA以非交互(静默)方式创建数据库
Oralce 10g 使用DBCA创建数据库
手动创建数据库的整体流程 Oracle 11g
CentOS 5.2 x86 安装Oracle 11g R2 笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
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三 创建初始化参数文件
1 创建参数文件
vi $ORACLE_BASE/dbs/initNEWDB.ora
control_files = (/u01/app/oradata/NEWDB/control01.dbf,
/u01/app/oradata/NEWDB/control02.dbf,
/u01/app/oradata/NEWDB/control03.dbf)
db_name = NEWDB
db_domain = NEWDB.oracle.com
log_archive_dest_1 = "LOCATION=/u01/app/admin/NEWDB/arch"
log_archive_dest_state_1 = enable
db_block_size = 8192
pga_aggregate_target = 90M
processes = 100
sessions = 120
open_cursors = 200
undo_management = AUTO
undo_tablespace = undotbs
compatible = 10.2.0
sga_target = 270M
nls_language = AMERICAN
nls_territory = AMERICA
db_recovery_file_dest = /u01/app/admin/NEWDB/flashback
db_recovery_file_dest_size = 1G
audit_dump_dest = /u01/app/admin/NEWDB/adump
core_dump_dest = /u01/app/admin/NEWDB/cdump
background_dump_dest = /u01/app/admin/NEWDB/bdump
2 创建spfile参数文件
[oracle@wang dbs]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Sun Feb 23 14:37:08 2014
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
SQL> create spfile from pfile;
File created.
四 创建数据库
1 startup nomount;
2 编写创建数据库脚本
vi temp
CREATE DATABASE NEWDB
USER SYS IDENTIFIED BY oracle
USER SYSTEM IDENTIFIED BY oracle
LOGFILE GROUP 1 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo01.log') SIZE 50M,
GROUP 2 ('/u01/app/oradata/NEWDB//redo02.log') SIZE 50M,
GROUP 3 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo03.log') SIZE 50M
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 1
MAXDATAFILES 100
MAXINSTANCES 1
CHARACTER SET US7ASCII
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/system01.dbf' SIZE 325M REUSE
EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SYSAUX DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB//sysaux01.dbf' SIZE 325M REUSE
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE tempts1
TEMPFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/temp01.dbf'
SIZE 20M REUSE
UNDO TABLESPACE undotbs
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/undotbs01.dbf'
SIZE 200M REUSE AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED;
3执行脚本
SQL> CREATE DATABASE NEWDB
USER SYS IDENTIFIED BY oracle
USER SYSTEM IDENTIFIED BY oracle
LOGFILE GROUP 1 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo01.log') SIZE 50M,
GROUP 2 ('/u01/app/oradata/NEWDB//redo02.log') SIZE 50M,
GROUP 3 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo03.log') SIZE 50M
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 1
MAXDATAFILES 100
MAXINSTANCES 1
CHARACTER SET US7ASCII
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/system01.dbf' SIZE 325M REUSE
EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SYSAUX DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB//sysaux01.dbf' SIZE 325M REUSE
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE tempts1
TEMPFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/temp01.dbf'
SIZE 20M REUSE
UNDO TABLESPACE undotbs
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/undotbs01.dbf'
SIZE 200M REUSE AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED;
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Database created.
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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