在使用Oracle数据库进行分页查询算法设计时,分页查询的SQL语句基本上可以按照下面给出的模板来进行套用:
在使用Oracle数据库进行分页查询算法设计时,分页查询的SQL语句基本上可以按照下面给出的模板来进行套用:
分页查询格式:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM )
WHERE RN >= 11
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 11控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM 选择第11到20条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 11 AND 20
对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件
WHERE ROWNUM
而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 11 AND 20是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
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下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询,
CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页
,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH JOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。
因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT /* FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM )
WHERE RN >= 11
下面用几个例子来说明分页查询的效率。首先选择一个比较大的表作为测试表:
可以采用Oracle 10g R2数据库自带的示例方案中的OE用户的数据表 customers表做测试:
下面是CUSTOMERS表的DDL定义语句,主要是为了让大家理解表结构
CREATE TABLE "SH"."CUSTOMERS"
( "CUST_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_FIRST_NAME" VARCHAR2(20) NOT NULL ENABLE,
"CUST_LAST_NAME" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_GENDER" CHAR(1) NOT NULL ENABLE,
"CUST_YEAR_OF_BIRTH" NUMBER(4,0) NOT NULL ENABLE,
"CUST_MARITAL_STATUS" VARCHAR2(20),
"CUST_STREET_ADDRESS" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_POSTAL_CODE" VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE,
"CUST_CITY" VARCHAR2(30) NOT NULL ENABLE,
"CUST_CITY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_STATE_PROVINCE" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_STATE_PROVINCE_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"COUNTRY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" VARCHAR2(25) NOT NULL ENABLE,
"CUST_INCOME_LEVEL" VARCHAR2(30),
"CUST_CREDIT_LIMIT" NUMBER,
"CUST_EMAIL" VARCHAR2(30),
"CUST_TOTAL" VARCHAR2(14) NOT NULL ENABLE,
"CUST_TOTAL_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_SRC_ID" NUMBER,
"CUST_EFF_FROM" DATE,
"CUST_EFF_TO" DATE,
"CUST_VALID" VARCHAR2(1),
CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE,
CONSTRAINT "CUSTOMERS_COUNTRY_FK" FOREIGN KEY ("COUNTRY_ID")
REFERENCES "SH"."COUNTRIES" ("COUNTRY_ID") ENABLE NOVALIDATE
) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS NOLOGGING
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_GENDER_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_GENDER")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_MARITAL_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_MARITAL_STATUS")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE UNIQUE INDEX "SH"."CUSTOMERS_PK" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_ID")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_YOB_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_YEAR_OF_BIRTH")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" ADD CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE;
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_FIRST_NAME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_LAST_NAME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_GENDER" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_YEAR_OF_BIRTH" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STREET_ADDRESS" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_POSTAL_CODE" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("COUNTRY_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL_ID" NOT NULL ENABLE);
对列“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_ID”的注释是“主键”;
对列“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_FIRST_NAME”的注释是“客户的名字”;
对列“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_LAST_NAME”的评论是“客户的姓氏”;
对列“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_GENDER”的评论是'性别;低基数属性';
对列“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_YEAR_OF_BIRTH”的注释是“客户出生年份”;
对列“SH”.“CUSTOMERS”的注释。 "CUST_MARITAL_STATUS" IS '客户婚姻状况;低基数属性';
对列“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_STREET_ADDRESS”的评论是“客户街道地址”;
对列“SH”.“CUSTOMERS”的评论。 CUST_POSTAL_CODE" IS '客户的邮政编码';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CITY" IS '客户居住的城市';
COMMENT ON COLUMN " SH"."CUSTOMERS"."CUST_STATE_PROVINCE" IS '客户地理位置:州或省';
列 "SH"."CUSTOMERS"."COUNTRY_ID" IS '国家/地区表的外键(雪花) )';
对“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_MAIN_PHONE_NUMBER”列的评论是“客户主要电话号码”;
对“SH”.“CUSTOMERS”.“CUST_INCOME_LEVEL”列的评论" IS '客户收入水平';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CREDIT_LIMIT" IS '客户信用额度';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS "."CUST_EMAIL" IS '客户电子邮件 ID';
对表“SH”.“CUSTOMERS”的评论 IS '维度表';
授予对“SH”.“CUSTOMERS”的选择至“BI”;
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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