背景:数年的工作中,已经设计了很多系统或产品的数据库,有单机的、有局域网环境下的、也有互联网环境下的,对于不同的环境,设计考虑都有所不同。即使对于相同
背景:数年的工作中,已经设计了很多系统或产品的数据库,有单机的、有局域网环境下的、也有互联网环境下的,对于不同的环境,设计考虑都有所不同。即使对于相同的环境,,也会因为业务或者数据量的不同而有不同的设计。近期,又要设计一款互联网产品的数据库(MySQL服务)。经过之前的积累,在表的ID设计这个环节就进行了大量的分析、比较、学习,对ID的设计也有了更系统和深刻的认知,把自己学习实践到的知识总结下来,分享给大家。
主键id的选择对于关系数据库来说,设计每个表的第一步都会确定其主键,主键就是ID。在“常识”之中,int型的自增id,字符串类型的uuid,其他与业务相关的唯一键…都是我们作为主键的选择。那么是不是说在一张表中只要能保证值唯一的属性列都可以做为主键或者更合适做主键呢?
那我们首先清晰几个概念:
所以说明逻辑主键和业务主键的选择并不是拍脑瓜的结果,而是根据不同的应用场景、不同的需求决策的结果。
如果我们使用整数类型的自增id作为主键又会面临什么问题呢?
对于数据量非常大的表后期往往会涉及到水平分表的需求,这时这个自增主键会成为阻碍。(其实关于这种情况也会有解决方案,请参见文章《又拍网架构中的分库设计》
我们再换一个角度考虑主键的选择:数据类型。
整数类型:
整数类型往往是id列最好的选择,因为效率最高并且可以使用数据库的自增主键。
字符串类型
字符串类型相比整数类型肯定更消耗空间,也会比整数类型操作慢。我主要使用的是Mysql,关于这个话题的解释建议看《高性能MySQL》第三版 P125。
我采用的方案(MySQL):使用自增id作为主键,以此来应对插入效率问题;采用uuid做逻辑id,拥有了逻辑主键的诸多好处,而且可以用来应对之后的水平分表。
本文出自 “永远的朋友” 博客,请务必保留此出处

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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