1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh 免费下载地址在 http://linux.linuxidc.com/ 用户名与密码都是www.linuxidc.com 具体下
1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh
免费下载地址在
用户名与密码都是
具体下载目录在 /2014年资料/4月/25日/Ganglia监控MySQL
下载方法见
2、修改脚本中的msyql用户名和密码
3、该脚本54和58号行机器不同需要进行修改(未查明原因),可以在$[ ]和$(())间替换。 我的修改成DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]、DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]就好了。去掉了[]中的$
4、在crond执行该脚本
5、重启gmetad
附gmetric-mysql.sh
[root@node1 192.168.228.156]# cat /etc/ganglia/gmetric-mysql.sh
#! /bin/bash
#
# Get statistics from MySQL and feed them into Ganglia for monitoring.
#
# To use, simply adjust the path to gmetric and mysql credentials as appropriate.
#
# Author: David Winterbottom (david.winterbottom@gmail.com)
# Site:
# Config
declare -r GMETRIC=/usr/bin/gmetric
declare -r NEW_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.new
declare -r OLD_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.old
declare -r MYSQL_USER="root"
declare -r MYSQL_PASSWORD="123456"
# Sanity checks
if test -z "$GMETRIC" ; then
printf "The command $GMETRIC is not available";
exit 192
fi
# Function for submiting metrics
function record_value
{
if [ $# -lt 1 ]; then
printf "You must specify a look-up value\n"
exit 192
fi
LOOKUP_VAR=$1
GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
GANGLIA_TYPE=${3-float}
GANGLIA_UNITS=${4-units}
GANGLIA_VALUE=`grep "$LOOKUP_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
printf " * $GANGLIA_NAME: $GANGLIA_VALUE\n"
$GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $GANGLIA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
}
# Function for submitting delta metrics
function record_value_rate
{
if [ $# -lt 1 ]; then
printf "You must specify a look-up value\n"
exit 192
fi
MYSQL_VAR=$1
GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
GANGLIA_TYPE=${3-float}
GANGLIA_UNITS=${4-"per second"}
# Get values from old and new files
PREVIOUS_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$OLD_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
NEW_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
# DELTA_VALUE=$[ $NEW_VALUE-$PREVIOUS_VALUE ]
DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]
# DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
PREVIOUS_TIMESTAMP=`date -r "$OLD_DATA_FILE" +%s`
NEW_TIMESTAMP=`date -r "$NEW_DATA_FILE" +%s`
# DELTA_TIMESTAMP=$[ $NEW_TIMESTAMP-$PREVIOUS_TIMESTAMP ]
DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
if [ $DELTA_VALUE -lt 0 ] || [ $DELTA_TIMESTAMP -lt 0 ]; then
# Something strange here - MYSQL may just have started. Ignore for now
printf "Weird data value - skipping\n"
else
# Need to pipe to bc to perform floating point operations
DELTA_RATE=`echo "scale=4; $DELTA_VALUE/$DELTA_TIMESTAMP" | bc -l`
printf " * $GANGLIA_NAME -- Previous value: $PREVIOUS_VALUE, new value: $NEW_VALUE, delta: $DELTA_VALUE, previous timestamp: $PREVIOUS_TIMESTAMP, new timestamp: $NEW_TIMESTAMP, delta: $DELTA_TIMESTAMP, $DELTA_RATE per second\n"
$GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $DELTA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
fi
}
# Read MySQL statistics into a temporary file
mysql --user=$MYSQL_USER --password=$MYSQL_PASSWORD --execute "SHOW GLOBAL STATUS" > "$NEW_DATA_FILE"
# Submit metrics
record_value_rate "Connections" "MYSQL_CONNECTIONS" "float" "Connections/sec"
record_value_rate "Com_update" "MYSQL_UPDATE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_select" "MYSQL_SELECT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_insert" "MYSQL_INSERT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_delete" "MYSQL_DELETE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Created_tmp_tables" "MYSQL_CREATED_TMP_TABLES" "float" "Tables created/sec"
record_value_rate "Slow_queries" "MYSQL_SLOW_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Qcache_hits" "MYSQL_QUERY_CACHE_HITS" "float" "Hits/sec"
record_value "Qcache_queries_in_cache" "MYSQL_QUERIES_IN_CACHE" "float" "Queries"
record_value_rate "Questions" "MYSQL_QUESTIONS" "float" "Questions/sec"
record_value_rate "Threads_connected" "MYSQL_THREADS_CONNECTED" "float" "Threads connected/sec"
record_value "Threads_running" "MYSQL_THREADS_RUNNING" "float" "Threads running"
# Copy data
cp "$NEW_DATA_FILE" "$OLD_DATA_FILE"
6、监控效果:
相关阅读:
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在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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