ORA-15041: diskgroup space exhausted 对您的数据库环境的直接和间接影响?与 ASM 磁盘组相关的磁盘空间问题和 ORA-15041 错误会
ORA-15041: diskgroup space exhausted 对您的数据库环境的直接和间接影响?
与 ASM 磁盘组相关的磁盘空间问题和 ORA-15041 错误会对数据库环境产生严重影响,如
数据库挂起/数据库崩溃
归档、备份、恢复失败
克隆构建延迟
IO 失衡/IO 失败
性能下降
管理 ASM 磁盘组及其空间使用时所采取的最佳实践和主动措施,,从而主动避免ORA-15041: diskgroup space exhausted.
监控:
持续监控空间使用很重要。下面是一系列建议
监控磁盘组及其各磁盘的空间使用率
当磁盘组及其磁盘的使用达到 % 时设置警告
=> 可以使用 Enterprise Manager 和/或基于 v$asm_* 视图查询的监控脚本(有关示例请参阅 Note 470211.1 )
监控 ASM alert.log 中是否存在任何与空间相关的错误或警告
=> 这样有助于在需要时增添更多空间或从磁盘组中清理空间。理想情况下,磁盘组中任何一个磁盘都不应达到几乎 100% 的利用率。
最佳实践 :
此外,还应考虑下列最佳实践:
监控各个磁盘,而不仅是整个磁盘组。
磁盘组中的所有磁盘大小都应相同。
大小相同的磁盘还要均匀分配 IO 负载。
如果有不同的磁盘,尝试在磁盘组中通过添加和删除磁盘来获得大小相等的磁盘,或者如有可能,重新调整磁盘大小。
如果是正常冗余和高冗余的磁盘组,则每个故障组都应具有相同数量、相同大小的磁盘。
如果通过监控在任何时候看到失衡(由于添加磁盘操作失败或其他原因),可以在线进行手动重新平衡操作。
注意:通过对重新平衡的并行(power)限制设置,可以动态控制重新平衡操作施加在系统上的负载。
还可以时常运行磁盘组上的“check all norepair”命令。除空间问题之外,如果磁盘组中有任何其他问题,同样会在 ASM alert.log 中报告。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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