本人也是学习node.js缘故,需要用到mongodb数据库,虽然之前在公司也用过mongdb数据库,因为工作的缘故,我们的开发环境下面没能
本人也是学习node.js缘故,需要用到mongodb数据库,虽然之前在公司也用过mongdb数据库,因为工作的缘故,我们的开发环境下面没能连接互联网,当时用到就是tarz包版本,非源码安装版。
这边主要介绍的是源码安装方式,主要参照的是官网文档。。
前提条件:系统为(因为用的是虚拟机,所以内存只分配了1.8G,满足基本开发需求。)
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
相关阅读:
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Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
如何在MongoDB中建立新数据库和集合
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
详细参照官网文档:
好了,废话不多说了。。正式开始。。
1、创建mongodb的yum源:
创建文件:/etc/yum.repos.d/mongodb.repo 如果没有配置yum,请参照本博客中关于yum配置的博文。。
root用户终端命令:
vim /etc/yum.repos.d/mongodb.repo
i键进入到编辑模式,,输入以下内容(这个是64位系统):
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/RedHat/os/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1
32位系统的内容为:
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/i686/
gpgcheck=0
enabled=1
esc键退出编辑模式,输入wq(写入保存和关闭),至此,yum源已经配置完毕了。。。
2、使用yum安装mongoDB
root用户终端执行:(安装最新版本的mongoDB)
yum install mongodb-org
如果需要安装带版本的:
yum install mongodb-org-2.6.1 mongodb-org-server-2.6.1 mongodb-org-shell-2.6.1 mongodb-org-mongos-2.6.1 mongodb-org-tools-2.6.1
其中2.6.1代表是你要安装的版本。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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