--问题:查询部门的平均工资 岗位的平均工资 每个部门的每个岗位的平均工资 且将其在一个查询中展示 思路:首先分别查出这三张
--问题:查询部门的平均工资 岗位的平均工资 每个部门的每个岗位的平均工资
且将其在一个查询中展示
思路:首先分别查出这三张表 假设为A B C 然后利用两两结合 先将A B结合由于它
们之间没有任何关系 所以想要连接它们需要使用rownum 利用完全外连接和rownum相等 使A B表以字段的形式(而不是以行的形式)连接在一起这样的话就可以实现将不同表中的数据以列的形式合并在一起(之所以这么 麻烦是因为union union all minus intersect是以行的形式将多个查询结果合并在一起的 想要实现以列的形式将多个查询结果合并在一起的话就需要借助rownum和(完全)外连接来实现)解决这个问题的核心就是rownum和完全外连接
具体代码:
select e3.部门平均工资, e3.岗位平均工资, e44.部门岗位平均工资 from
(select e11.部门平均工资, e22.岗位平均工资, rownum rn from
(select e1.部门平均工资, rownum rn from
(select avg(sal) 部门平均工资 from
emp group bydeptno)e1)e11
full join
(select e2.岗位平均工资, rownum rn from
(select avg(sal) 岗位平均工资 from
emp group by job)e2)e22
on e11.rn = e22.rn)e3
full join
(select e4.*, rownum rn from
(select avg(sal) 部门岗位平均工资 from
emp group by deptno,job)e4)e44
on e3.rn = e44.rn;

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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