MongoDB的国外镜像访问非常慢,以至于选择MongoDB官网的在线安装很不靠谱。那么,我们可以选择安装MongoDB 2.6的二进制发布包。
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下面我们在CentOS 6.5 x64系统上安装最新的MongoDB 2.6.0二进制发行版。
1、下载MongoDB 2.6.0二进制发行版
$ curl -O
2、解压MongoDB的压缩包
$ tar zvxf mongodb-CentOS 6.5安装二进制版本的MongoDB 2.6-x86_64-2.6.0.tgz
3、简化目录名
$ mv mongodb-CentOS 6.5安装二进制版本的MongoDB 2.6-x86_64-2.6.0 mongodb
4、配置PATH环境变量
要确保MongoDB的bin目录包含在PATH环境变量中。
或者初级符号连接到/usr/local/bin目录。
$ sudo vi /etc/profile
添加下面的内容:
export PATH=$PATH:/home/chuser/mongodb/bin
让环境变量生效:
$ source /etc/profile
验证环境变量是否生效:
$ mongod -version
db version v2.6.0
2014-04-14T02:53:01.082 0000 git version: 1c1c76aeca21c5983dc178920f5052c298db616c
5、运行MongoDB
创建数据目录
$ mkdir -p mongodb/data/db
要确保mongod对数据目录有读写权限。
运行MongoDB(指定建立的数据目录)
$ mongod --dbpath /home/chuser/mongodb/data &
6、验证MongoDB是否正常运行
$ mongo
MongoDB shell version: 2.6.0
connecting to: test
2014-04-14T03:40:59.560 0000 [initandlisten] connection accepted from 127.0.0.1:39014 #1 (1 connection now open)
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
Questions? Try the support group
> show databases;
admin (empty)
local 0.078GB
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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