从oracle11gr1开始,dia0后台进程开始收集Hang分析信息并存储在内存中的hang analysis cache中.它会每3秒钟收集一次本地的Hang分
为了诊断Oracle运行缓慢的问题首先要决定收集哪些诊断信息,可以采取下面的诊断方法:
1.数据库运行缓慢这个问题是常见还是在特定时间出现
如果数据库运行缓慢是一个常见的问题那么可以在问题出现的时候收集这个时期的awr或者statspack报告(通常收集时间间隔是一个小时).生成awr报告的方法如下:
awr是通过sys用户来收集持久系统性能统计信息并且这些信息保存在sysaux表空间.缺省情况下快照是一个小时生成一次并且保留7天.awr报告输出了基于指定快照之间的一系列的统计信息用于性能分析和调查其它问题.
运行基本的报告
可以执行下面的脚本来生成一个awr报告:
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql
可以根据自己收集awr报告的原因来决定生成一个快照的时间间隔也可以指定生成awr报告的格式(text或html).
生成各种类型的awr报告
可以根据各种要求来运行各种sql脚本来生成各种类型的awr报告.每一种报告都有两种格式(txt或html):
awrrpt.sql
显示指定快照范围内的各种统计信息
awrrpti.sql
显示一个特定数据库和实例中指定快照范围内的各种统计信息
awrsqrpt.sql
显示一个指定快照范围内的一个特定的sql语句的统计信息.运行这个报告是为了检查或调查一个特定sql语句的性能
awrsqrpi.sql
显示一个特定sql在指定快照范围内的的统计信息.
awrddrpt.sql
比较在两个选择的时间间隔期间内详细的性能数据和配置情况
awrddrpi.sql
在一个特定的数据库和平共处实例中比较在两个选择的时间间隔期间内详细的性能数和配置情况
各种awr相关的操作
怎样修改awr快照的设置:
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.modify_snapshot_settings(
retention => 43200, -- Minutes (43200 = 30 Days).
-- Current value retained if NULL.
interval => 30); -- Minutes. Current value retained if NULL.
END;
/
创建一个awr基线:
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.create_baseline (
start_snap_id => 10,
end_snap_id => 100,
baseline_name => 'AWR First baseline');
END;
/
在oracle11G中引入了一个新的dbms_workload_repository.create_baseline_template过程来创建一个awr基线模板
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE_TEMPLATE (
start_time => to_date('&start_date_time','&start_date_time_format'),
end_time => to_date('&end_date_time','&end_date_time_format'),
baseline_name => 'MORNING',
template_name => 'MORNING',
expiration => NULL ) ;
END;
/
"expiration=>NULL"这意味着这个基线将永远保持有效.
删除一个awr基线
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE (
baseline_name => 'AWR First baseline');
END;
/
也能从一个老的数据库中删除一个awr基线:
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE (baseline_name => 'peak baseline',
cascade => FALSE, dbid => 3310949047);
END;
/
删除awr快照:
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.drop_snapshot_range(
(low_snap_id=>40,
High_snap_id=>80);
END;
/
也可能基于报告时间期间对创建和删除的awr基线指定一个模板:
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE_TEMPLATE (
day_of_week => 'MONDAY',
hour_in_day => 9,
duration => 3,
start_time => to_date('&start_date_time','&start_date_time_format'),
end_time => to_date('&end_date_time','&end_date_time_format'),
baseline_name_prefix => 'MONDAY_MORNING'
template_name => 'MONDAY_MORNING',
expiration => 30 );
END;
/
将会在'&start_date_time'到'&end_date_time'期间的每一个星期一都会生成基线
手动生成的一个awr快照:
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.create_snapshot();
END;
/
工作负载资料档案库视图:
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY - 显示历史活动会话信息每秒抽样一样
V$METRIC - 显示度量标准信息
V$METRICNAME - 显示与每个度量标准组相关的度量标准
V$METRIC_HISTORY - 显示历史度量标准
V$METRICGROUP - 显示所有的度量标准组
DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY - 显示历史活动会话的详细信息
DBA_HIST_BASELINE - 显示基线信息
DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE - 显示数据库环境信息
DBA_HIST_SNAPSHOT - 显示快照信息
DBA_HIST_SQL_PLAN - 显示sql执行计划
DBA_HIST_WR_CONTROL - 显示awr设置情况
如果数据库运行缓慢在特定时间出现那么可以当问题存在时生成一个awr或statspack报告,报告的时间间隔包含了问题出现的时间.另外为了比较可以收集没有出现问题而时间间隔相同的数据库正常运行的报告这样可以对报告进行比较.

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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