本来是练习三思的书里一个sqlldr的小示例,就是把excel文件另存为csv后通过sqlldr加载到oracle数据库中。其目的本来是为了演示一
本来是练习三思的书里一个sqlldr的小示例,就是把excel文件另存为csv后通过sqlldr加载到Oracle数据库中。其目的本来是为了演示一下csv文件的sqlldr以及csv文件中的字符串中存在逗号, 和双引号”的处理方法,,结果却引出了一个让我困惑了一阵子的问题,说大不大说小不小,反复测试了一番,怀疑到了一个点上,最后一查果然是那个样子,再测试就通过了,下面总结一下。
顺便记录一个:
三思说要创建scott这个经典的schema要运行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/scott.sql这个脚本的内容,而实际上我并没找到这个脚本,找到并运行的是utlsampl.sql
excel是这样子的:
SMITH CLEAK 3904
ALLEN SALER,M 2891
WARD SALER,"S" 3128
KING PRESIDENT 2523
另存为'ldr_case2.csv'后内容是:
SMITH,CLEAK,3904
ALLEN,"SALER,M",2891
WARD,"SALER,""S""",3128
KING,PRESIDENT,2523
一切看起都挺正常的,然后将csv上传到Oracle所在的linux服务器上,写好control文件:
load data
infile 'ldr_case2.csv'
truncate into table bonus
fields terminated by ',' optionally enclosed by '"'
(ename,job,sal)
执行加载后日志显示为失败:
Table BONUS, loaded from every logical record.
Insert option in effect for this table: TRUNCATE
Column Name Position Len Term Encl Datatype
------------------------------ ---------- ----- ---- ---- ---------------------
ENAME FIRST * , O(") CHARACTER
JOB NEXT * , O(") CHARACTER
SAL NEXT * , O(") CHARACTER
Record 1: Rejected - Error on table BONUS, column SAL.
ORA-01722: invalid number
Record 2: Rejected - Error on table BONUS, column SAL.
ORA-01722: invalid number
Record 3: Rejected - Error on table BONUS, column SAL.
ORA-01722: invalid number
Record 4: Rejected - Error on table BONUS, column SAL.
ORA-01722: invalid number
反复测试后,终于发现我把文件中的内容放到在linux下新建的文件中,加载OK,但是看起内容一样的csv怎么改都不行,我就怀疑看起来一样的东西是不是隐藏了什么不为我察觉的差异。带着这个疑问上网搜索了一下,果然有人遇到相同的问题,隐藏的差异就是csv文件行末藏了回车符。在linux下查看对比:
[oracle@nathan-rhel5 ~]$ cat -v ldr_case2.csv
SMITH,CLEAK,3904^M
ALLEN,"SALER,M",2891^M
WARD,"SALER,""S""",3128^M
KING,PRESIDENT,2523^M
[oracle@nathan-rhel5 ~]$ cat -v ldr_case2.dat0
SMITH,CLEAK,3904
ALLEN,"SALER,M",2891
WARD,"SALER,""S""",3128
KING,PRESIDENT,2523
原来作祟的就是文件行末的^M啊!!!
把csv文件转一下格式:
[oracle@nathan-rhel5 ~]$ dos2unix ldr_case2.csv
dos2unix: converting file ldr_case2.csv to UNIX format ...
[oracle@nathan-rhel5 ~]$ cat -v ldr_case2.csv
SMITH,CLEAK,3904
ALLEN,"SALER,M",2891
WARD,"SALER,""S""",3128
KING,PRESIDENT,2523
然后再重新加载一次数据成功了:
[oracle@nathan-rhel5 ~]$ vi ldr_case2.ctl
load data
infile 'ldr_case2.csv'
truncate into table bonus
fields terminated by ',' optionally enclosed by '"'
(ename,job,sal)
[oracle@nathan-rhel5 ~]$ sqlldr scott/tiger control=ldr_case2.ctl
SQL*Loader: Release 10.2.0.1.0 - Production on Sat Feb 22 22:47:31 2014
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Commit point reached - logical record count 4
[oracle@nathan-rhel5 ~]$ vi ldr_case2.log
Control File: ldr_case2.ctl
Data File: ldr_case2.csv
Bad File: ldr_case2.bad
Discard File: none specified
(Allow all discards)
Number to load: ALL
Number to skip: 0
Errors allowed: 50
Bind array: 64 rows, maximum of 256000 bytes
Continuation: none specified
Path used: Conventional
Table BONUS, loaded from every logical record.
Insert option in effect for this table: TRUNCATE
Column Name Position Len Term Encl Datatype
------------------------------ ---------- ----- ---- ---- ---------------------
ENAME FIRST * , O(") CHARACTER
JOB NEXT * , O(") CHARACTER
SAL NEXT * , O(") CHARACTER
Table BONUS:
4 Rows successfully loaded.

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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