主从复制是MongoDB数据库一种特性,它通过数据备份来提高数据库的容灾能力。但是由于主从复制并不能自动实现故障转移的特性,Mon
主从复制是MongoDB数据库一种特性,它通过数据备份来提高数据库的容灾能力。但是由于主从复制并不能自动实现故障转移的特性,MongoDB在1.6版本开发了新的复制模式:Replicate Sets。MongoDB建议不要再使用Master-Slave模式对数据进行备份。但是对于学习来说,我们仍可以了解一下MongoDB的主从复制模式。
1. 从MongoDB官网下载最新版的MongoDB,解压到某个目录。
2.在MongoDB文件夹下,创建/data/master和/data/slave目录。
3.启动主节点(Master)的服务器,运行下面的命令:
mongod --dbpath /data/master --port 10000 --master
执行完上面的命令后,mongodb会在data/master下生成数据文件和日志文件。
4.启动从节点(Slave)的服务器,运行下面的命令:
mongod --dbpath /data/slave --port 10001 --slave --source localhost:10000
执行完上面命令后,同样会在data/slave下生成数据文件和日志文件,并在local数据库下的sources表下创建与master的关联信息。
5.测试主从复制(Master-Slave)是否生效。
使用“mongo localhost:10000”打开Master数据库,插入一条测试语句:
db.test.find();
db.test.insert({“host”:“1000”});
db.test.find();
使用“mongo localhost:10001”打开Slave数据库,运行db.test.find()会发现查询出来的数据与从Master数据库中查询的数据相同。
运行db.test.insert({"girl":"lili"}); 则会显示not master。这是因为主从复制模式只允许从Master数据库更新数据,而不允许从Slave数据库更新数据。正因此,当Master发生故障时,,从节点无法转换为主节点的劣势就暴漏了出来。
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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