操作系统版本RHEL5.5-64bit,oracle10g,vmware workstation6.5,clusterware10.0.2版本的,两台虚拟机双网卡,本地磁盘40G,共享
2.给虚拟机添加共享磁盘,首先在node1上面添加一块共享磁盘,选择分配全部的空间(虚拟机下一定要这么设置,否则会导致共享存储配置不成功)
node1添加共享磁盘(sharedisk.vmdk)-开机-关机,然后编辑node1的虚拟机配置文件,添加如下选项:
然后编辑node2的虚拟机配置文件,添加如下选项:
关闭虚拟机软件,,然后分别打开两台虚拟机的电源,共享磁盘配置完毕
3.oracle安装环境准备
这里参照我以前的文章,oracle安装前期准备工作的设置
在两个节点上面创建对应文件夹
这里oracle的变量设置做下更改
4.建立hangcheck模块加载(在两个节点上面操作)
5.配置两台机器无密码访问,这里的配置要在两个节点上面进行
(1)以oracle 用户登录
(2)在oracle 用户的主目录内创建.ssh 目录并设置正确的权限
完成后,在node1 上执行:
如果不需要输入密码就出现系统日期,说明SSH 配置成功。
6.磁盘规划
这里我把共享磁盘分成6个区,sdb1和sdb2配制成裸设备,作为OCR镜像,sdb5,6,7也配置成裸设备,作votedisk镜像,sdb配置成ASM用来存放数据库
配置裸设备
在node2上面执行 partprobe,然后同样建立裸设备
7.在两个节点上面安装,注意要下载和自己内核版本对应的包
在两个节点上面执行/etc/init.d/oracleasm configure
分别输入oracle,dba,y,y
在node1上面配置ASM
在node2上面执行扫描(不需要配置)
8.开启安装进程,在两个节点上面以root用户身份运行
然后切换到oracle用户,开始安装clusterware
1)选择CRS的安装目录
2)两个集群节点的配置
3)选择eth0网卡为公网IP
4)配置OCR存储位置
5)配置votedisk存储位置
6)安装
7)执行最后的安装脚本
在节点node1上面执行
在节点node2上面执行
在节点node1上面执行
在节点node2上面执行
安装结束,查看节点状态

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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