Oracle构建索引index后table的10046数据块读取测试
Oracle构建索引index后table的10046数据块读取测试
[日期:2013-03-17] 来源:Linux社区 作者:wisdomone1 [字体:]
测试目的
1,未创建索引前的表的扫描情况
1,扫描哪些数据块
2,数据块之间的关系
3,物理读
4,逻辑读
5,以上测试区分:全表扫描与部分表记录扫描
6,扫描数据块是采用单块读取还是多块读取还是先单块读后多块读取?
2,小结:
1,表扫描速度与数据块大小的关系
2,表扫描与并行度设置的关系
3,表扫描与db cache的关系
前文测试了全表扫描的数据块读取情况;如果对表建立了索引,,先读取索引,然后根据ROWID再读取对应表记录的数据块
SQL> create table t_detail(a int);
Table created.
--插入10000条记录
SQL> insert into t_detail select level from dual connect by level
10000 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> create index idx_t_detail on t_detail(a);
Index created.
--跟踪已建索引的查询
SQL> alter system set events '10046 trace name context level 8';
System altered.
--因表数据量10000条,10046 trace对查询速度有一定影响
SQL> select count(a) from t_detail where a=2000;
COUNT(A)
----------
1
--关闭10046 trace
SQL> alter system set events '10046 trace name context off';
System altered.
--仅摘录10046 trace重要内容
WAIT #2: nam='Disk file operations I/O' ela= 886 FileOperation=2 fileno=10 filetype=2 obj#=69559 tim=31824399508 --先是一个等待事件
WAIT #2: nam='db file sequential read' ela= 20687 file#=10 block#=276483 blocks=1 obj#=69559 tim=31824420353 -单块读 file#=10 block#=276483 blocks=1 obj#=69559
WAIT #2: nam='db file sequential read' ela= 823 file#=10 block#=276488 blocks=1 obj#=69559 tim=31824421542 --继续单块读 file#=10 block#=276488 blocks=1 obj#=69559
FETCH #2:c=0,e=23170,p=2,cr=2,cu=0,mis=0,r=1,dep=0,og=1,plh=1976055679,tim=31824421699 --然后提取数据了
STAT #2 id=1 cnt=1 pid=0 pos=1 bj=0 p='SORT AGGREGATE (cr=2 pr=2 pw=0 time=0 us)'
STAT #2 id=2 cnt=1 pid=1 pos=1 bj=69559 p='INDEX RANGE SCAN IDX_T_DETAIL (cr=2 pr=2 pw=0 time=0 us cost=1 size=13 card=1)'
--上述2个单块读的数据块是什么呢?表还是表所属索引的数据块
--可知上述TRACE中的对象不是表
SQL> select owner,object_name,object_id from dba_objects where object_name='T_DETAIL' and wner='SCOTT';
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_ID
------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
SCOTT T_DETAIL 69558
--是不是索引呢,就是索引,所以单块读先是读取索引的数据块
SQL> select owner,object_name,object_id from dba_objects where object_name='IDX_T_DETAIL' and wner='SCOTT';
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_ID
------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
SCOTT IDX_T_DETAIL 69559
--既然读取索引的数据块,哪这是索引的哪个位置的数据块呢
--index的段头块为276482
SQL> select segment_name,HEADER_FILE,header_block from dba_segments ds where ds.segment_name='IDX_T_DETAIL';
SEGMENT_NAME HEADER_FILE HEADER_BLOCK
-------------------------------------------------------------------------------- ----------- ------------
IDX_T_DETAIL 10 276482

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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