--收集Oracle统计信息BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME =gt;
--收集Oracle统计信息
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => 'OWNER_NAME', --数据库用户名
TABNAME => 'TABLE_NAME', --表名
PARTNAME => 'PARTITION_NAME', --分区名
ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
METHOD_OPT => 'for all columns size repeat',
DEGREE => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE,
CASCADE => TRUE);
END;
--查询表的统计信息
SELECT *
FROM DBA_TAB_STATISTICS S
WHERE S.OWNER = 'OWNER_NAME' --数据库用户名
AND S.TABLE_NAME = 'TABLE_NAME' --表名
ORDER BY S.LAST_ANALYZED DESC;
--Oracle统计信息
DBMS_STATS.gather_table_stats
(ownname varchar2,
tabname varchar2,
partname varchar2 default null,
estimate_percent number default to_estimate_percent_type(get_param('ESTIMATE_PERCENT')),
block_sample boolean default FALSE,
method_opt varchar2 default get_param('METHOD_OPT'),
degree number default to_degree_type(get_param('DEGREE')),
granularity varchar2 default get_param('GRANULARITY'),
cascade boolean default to_cascade_type(get_param('CASCADE')),
stattab varchar2 default null, statid varchar2 default null,
statown varchar2 default null,
no_invalidate boolean default to_no_invalidate_type(get_param('NO_INVALIDATE')),
stattype varchar2 default 'DATA',
force boolean default FALSE);
/*
参数说明:
ownname: 要分析表的拥有者
tabname: 要分析的表名.
partname: 分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt: 决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns SIZE
统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; R
EPEAT上次统计过的histograms;
AUTO由oracle决定N的大小;
SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "
there is skew in the data
degree: 设置收集统计信息的并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascade: 是收集索引的信息.默认为falase.
stattab 指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,
统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors
immediately if set to FALSE.
force: 即使表锁住了也收集统计信息
*/
--例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',
tabname => 'table_name' ,
estimate_percent => null ,
method_opt => 'for all indexed columns' ,
cascade => true);
--GATHER_INDEX_STATS
--==========================
BEGIN
SYS.DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS (OwnName => 'ABC',
IndName => 'IDX_FUNC_ABC',
Estimate_Percent => 10,
Degree => SYS.DBMS_STATS.DEFAULT_DEGREE,
No_Invalidate => FALSE);
END;

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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