通过案例学调优之--和SHAREDPOOL相关的主要Latch3.1、和SHAREDPOOL相关的主要Latch有:Latch:sharedpoolLatch:librarycache我们知道Oracle通过SHAREDPOOL来实现SQ
的相关信息, 如:
, 也是通过将不同的
的相 关
Library Cache LatchLibrary Cache SHRAE POOL 。 接下来就开始进行硬解析过程,将执行解析后的执行计划等信息记录到 Library Cache ,一 直到硬解析结束。(硬解析)
的话,根据上面的逻辑那说明数 据库中存在大量的硬解析,这个时候就要查找那些
10:56:01 SCOTT@ prod >show parameter cursor NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ cursor_sharing string similar cursor_space_for_time boolean FALSE open_cursors integer 300 session_cached_cursors integer 50 1、session1：以scott建立测试表 11:44:26 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 11:01:41 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 1 0 0 10:56:09 SCOTT@ prod >create table test as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects 10:58:38 2 ; Table created. 2、建立测试表直方图 10:58:51 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 10:59:36 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:00:43 2 where table_name='TEST'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:01:35 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 3、session 2:以scott建立另一个会话 11:03:44 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 44 0 0 11:04:01 SCOTT@ prod >create table test1 as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects; Table created. 11:04:36 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST1',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 11:05:04 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:05:19 2 where table_name='TEST1'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:05:30 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 4、在session 1执行以下操作 11:02:42 SCOTT@ prod >begin 11:06:28 2 for i in 1..50000 loop 11:06:40 3 execute immediate 'select * from test where col1='||i; 11:07:08 4 end loop; 11:07:11 5 end; 11:07:13 6 / 在session 2执行同样地操作 11:07:57 SCOTT@ prod >begin 11:08:01 2 for i in 1..50000 loop 11:08:01 3 execute immediate 'select * from test1 where col1='||i; 11:08:01 4 end loop; 11:08:01 5 end; 11:08:02 6 / 5、查看session event 11:11:36 sys@ prod > select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:38 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:39 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:41 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828007508 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:42 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number 11:12:32 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch free 821793596 address 274 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 library cache: mutex X 1307903034 idn 65536 value 11:14:58 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 library cache: mutex X 3413592168 idn 2883584 value 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number 11:15:18 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 44 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 从上面的过程可以看到,大量的硬解析将导致严重的 library cache latch（mutex） 和 shared pool latch竞争。 6、查看Library cache中sql情况 sys@ prod >select * 2 from (select sql_id,child_number,child_latch,executions,sql_text 3 from v$sql 4 where sql_text like '%select * from test1 where col1%' 5 and sql_text not like '%v$sql%' 6 and sql_text not like '%begin%' 7 order by child_number desc) 8* where rownum select sql_id,hash_value,address,version_count from v$sqlarea where sql_id='6tsrjxza4gvur'; SQL_ID HASH_VALUE ADDRESS VERSION_COUNT ------------- ---------- -------- ------------- 6tsrjxza4gvur 3561484119 2E8CF368 3885
MySQL索引基数如何影响查询性能？Apr 14, 2025 am 12:18 AMMySQL索引基数对查询性能有显着影响：1.高基数索引能更有效地缩小数据范围，提高查询效率；2.低基数索引可能导致全表扫描，降低查询性能；3.在联合索引中，应将高基数列放在前面以优化查询。
MySQL：新用户的资源和教程Apr 14, 2025 am 12:16 AMMySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法，如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议，如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤，你将全面掌握MySQL的使用和优化。
现实世界Mysql：示例和用例Apr 14, 2025 am 12:15 AMMySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法：用于存储和管理用户数据，如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法：处理复杂业务逻辑，如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化：通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。
MySQL中的SQL命令：实践示例Apr 14, 2025 am 12:09 AMMySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别，用于创建、修改、删除数据库和表，插入、更新、删除数据，以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性
InnoDB如何处理酸合规性？Apr 14, 2025 am 12:03 AMInnoDB通过undolog实现原子性，通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性，通过redolog实现持久性。1）原子性：使用undolog记录原始数据，确保事务可回滚。2）一致性：通过行级锁和MVCC确保数据一致。3）隔离性：支持多种隔离级别，默认使用REPEATABLEREAD。4）持久性：使用redolog记录修改，确保数据持久保存。
MySQL的位置：数据库和编程Apr 13, 2025 am 12:18 AMMySQL在数据库和编程中的地位非常重要，它是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用场景。1）MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能，支持Web、移动和企业级系统。2）它使用客户端-服务器架构，支持多种存储引擎和索引优化。3）基本用法包括创建表和插入数据，高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4）常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5）性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存，最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen
MySQL：从小型企业到大型企业Apr 13, 2025 am 12:17 AMMySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理，如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑，优化查询性能和事务处理。
幻影是什么读取的，InnoDB如何阻止它们（下一个键锁定）？Apr 13, 2025 am 12:16 AMInnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1）Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁，锁定记录及其间隙，防止新记录插入。2）在实际应用中，通过优化查询和调整隔离级别，可以减少锁竞争，提高并发性能。
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具，用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序，非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具，帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程，并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞，难度各不相同。请注意，该软件中
MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中，你可以继续在那里关注我们。MinGW：GNU编译器集合（GCC）的本地Windows移植版本，可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件；包括对MSVC运行时的扩展，以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。
SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合，这些列表在安全评估过程中经常使用，都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表，帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上，他就可以访问到所需的每种类型的列表。
