UNDO 表空间管理 1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,
UNDO 表空间管理
1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,而undo segment则保存在undo表空间中
2、undo的管理
自动undo管理(Oracle9i开始)AUM
手工undo管理MUM
9i以后,就建议使用AUM,因此就不再讨论MUM
一条DML语句的执行流程update t set coll=‘A’ where coll=‘B’
1、在shared pool里面进行解析,从而生成执行计划
2、根据执行计划,得出coll=‘B’的记录存放在10号数据文件的54号数据块里面
3、服务器进程首先在buffer cache寻找一个可用的undo数据块(如果一个事物已经提交,那么这个事务曾经使用过的undo数据块就可以被使用),如果没有发现,则到undo表空间里找到一个可用的undo数据块,,并调入到buffer cache。假设获得的undo数据块号为24号,位于11号undo数据文件里
4、将改变前的值,也就是B放入24号undo数据块(buffer cache中)
5、由于undo数据块发生了变化(只要是数据块发生变化,那么就产生重做记录),于是产生重做记录,假设重做记录号是120
6、在buffer cache里面找到54号数据块,如果没有,则从10号数据文件调入
7、将改变后的值,也就是A放入54号数据块
8、由于数据块发生了变化,于是产生重做记录,假设重做记录号是121
9、控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
10、用户发出commit命令,触发LGWR,将120、121这两个重做记录写入联机重做日志文件中,将54号、24号两个数据块头部所记录的事务状态标记设置为已提交,控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
11、这个时侯,54号和24号数据块并不一定被DBWr写入数据文件,只有在脏数据块的数量达到一定程度的时候才会被写入
事务提交以后,该事务所使用的undo数据块就可以被覆盖,上面的例子中,第10步用户提交以后,24号undo数据块就可以被覆盖
Undo的作用
1、提供读一执性
2、回滚事务
3、实例恢复
读一致性
一个场景描述
读一致性是相对脏读而言的,表T中有10000条记录,获取所有的记录需要15分钟的时间,当前时间为9点整,用户发出一条select * from T命令,该语句在9:15完成。当用户执行该语句到9:10分的时候,另外一个用户发出了一条删除命令,将最后一条记录删除,并且进行了提交。
到9点15分的时候,用户返回了多少条记录。
如果是9999条,那么就是脏读、如果是10000条,那么就是读一致性。
Oracle不会出现脏读,提供读一致性,而且没有阻塞DML操作
Oracle如何实现读一致性呢?
1、用户在9点发出select语句的时候,服务器进程会记录9点那个时刻的SCN号(SCN号是以时间(timestamp)作为参数的一个函数返回值,调用函数(默认以timestamp为参数)随时可以返回这个时刻的SCN号,可以使用函数在SCN和timestamp之间进行转换),假设该SCN号是SCN9:00,那么SCN9:00一定大于等于记录在所有数据块头部的ITL槽中的SCN号(如果有多个ITL槽,SCN最大的那个)
2、服务器进程扫描T表的时候,会把扫描的数据块头部的ITL槽中的SCN号与SCN9:00进行比较,哪个更大。如果数据块头部的SCN小于SCN9:00,那么说明这个数据块在9:00以后没有更改过,可以直接读取,如果数据块头部的SCN号大于SCN9:00,则说明该数据块在9:00以后更改过,已经不是9:00那个时刻的数据了于是要借助undo块
3、9点10分,用户更改了T表的最后一条记录并提交(无论是否提交,只要是更改了T表,用户就会去读undo数据块),假设被更改的是N号数据块,那么N号数据块头部的ITL槽中记录的SCN被修改为SCN9:10,当服务器进程扫描到这个数据块的时候,发现ITL槽中的SCN9:10大于SCN9:00,说明该数据块在9:00以后被更新了,于是服务器进程到N号块的头部,找到SCN9:10所在ITL槽,由于ITL槽记录了对应的undo块的地址,于是服务器进程找到undo数据块,结合undo数据块给用户提供读一致性。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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