Oracle性能优化 之 游标及SQL,这些SQL语句严格来说是无法共享游标(也就是共享执行计划)的,但是这些语句所需要执行计划其实都
一、游标
我们要先说一下游标这个概念。
从Oracle数据库管理员的角度上说,游标是对存储在库缓存中的可执行对象的统称。SQL语句是存储在库缓存中的,它是游标。除了它之外,还有Oracle的存储过程也是存储在库缓存中的可执行对象,从Oracle DBA的角度上说,它也是游标。Oracle也把它算为游标,在某些和游标相关的视图中,也会显示存储过程的一些信息的。但从开发者的角度说,只有SQL语句才是游标。
二、关于游标的视图
你的应用程序或许是用Java、Pro*C等语言开发的,也可能有中件间,等等,对于DBA来说,我们不必过多的关心这些。以一个常见的三层应用为例, 如下图:
类似的图我们在很多地方都可以看到,假设这是一个三层J2EE应用。客户端调用的Java应用程序存放在中间的应用服务器层,应用程序的执行由应用服务器负责。
如上图这段Java应用程序,它的执行就是应用应用服务器的任务。但是,当执行到executeQuery ("select * from Test")语句时,这条Java语句要求从数据库服务器中查询表Test。发下图:
这条语句的执行,是由数据库服务器负责的。数据库服务器只负责以最快的速度将“Select * from test”执行完毕。其他的它一概不负责。我们作为DBA,只要保证SQL语句可以更快的执行就行了,至于应用程序逻辑方面的问题,不由我们负责。也就是说,作为DBA,我们不必负责具体代码的问题,我们只负责SQL语句的执行。每条送交Oracle执行的SQL语句,无论这条语句是你手动在SQL*Plus命令窗口中敲入的,还是应用服务器传送给Oracle要求执行的,它们都以一样的方式被传递到Oracle中,由服务器进程执行。这些SQL语句的执行情况、具体的执行计划等数据资料会在一些视图中被记录下来,以供DBA追踪问题、调优SQL的执行。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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