not exists可以改为left join + is null,可以看到改写前后执行计划一样,消耗资源一样,说明完全等价。
not exists可以改为left join + is null,可以看到改写前后执行计划一样,消耗资源一样,说明完全等价。
SQL> drop table test purge;
SQL> drop table test1 purge;
SQL> create table test as select * from dba_objects;
SQL> create table test1 as select * from dba_objects;
SQL> delete from test1 where rownum SQL> commit;
SQL> select count(1) from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
);
COUNT(1)
----------
11
SQL> select count(1) from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
and t1.object_id is null;
COUNT(1)
----------
11
SQL> select * from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
)
minus
select t.* from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
and t1.object_id is null;
未选定行
SQL> select t.* from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
and t1.object_id is null
minus
select * from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
);
未选定行
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select t.* from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
);
已选择11行。
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2726816538
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 72877 | 15M| | 1109 (1)| 00:00:16 |
|* 1 | HASH JOIN RIGHT ANTI| | 72877 | 15M| 1520K| 1109 (1)| 00:00:16 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | TEST1 | 61874 | 785K| | 196 (1)| 00:00:03 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 72877 | 14M| | 197 (2)| 00:00:03 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T1"."OBJECT_ID"="T"."OBJECT_ID")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
7 recursive calls
0 db block gets
1142 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1577 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
11 rows processed
SQL> select t.* from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
2 and t1.object_id is null;
已选择11行。
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2726816538
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 72877 | 15M| | 1109 (1)| 00:00:16 |
|* 1 | HASH JOIN RIGHT ANTI| | 72877 | 15M| 1520K| 1109 (1)| 00:00:16 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | TEST1 | 61874 | 785K| | 196 (1)| 00:00:03 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 72877 | 14M| | 197 (2)| 00:00:03 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."OBJECT_ID"="T1"."OBJECT_ID")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
7 recursive calls
0 db block gets
1142 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1577 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
11 rows processed
Oracle 单实例 从32位 迁移到 64位 方法
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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