Oracle Database 12C发布好长时间了,这几天尝试了下单机、RESTART和RAC的安装,其中发生了不少趣事。比如安装Oracle 12c Restar
Oracle Database 12c发布也有一周了,这几天尝试了下单机、RESTART和RAC的安装,其中发生了不少趣事。比如安装Oracle 12c Restart花费了4小时多最终笔记本死机、RAC安装过程中采用HAIP特性却失败等等。
Oracle 12c RAC引入了Flex Cluster的概念,但我尚未研究成功。
下面是传统方式安装Oracle 12c RAC的教程。
Oracle 单实例 从32位 迁移到 64位 方法
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle RAC 11.2(12C)正确关闭顺序
环境介绍
OS: Oracle Enterprise Linux 6.4 (For RAC Nodes),Oracle Enterprise Linux 5.8(For DNS Server),Openfiler 2.3(For SAN Storage)
DB: GI and Database 12.1.0.1
所需介质
linuxamd64_12c_database_1of2.zip
linuxamd64_12c_database_2of2.zip
linuxamd64_12c_grid_1of2.zip
linuxamd64_12c_grid_2of2.zip
– 这里只给出Oracle相关的,操作系统以及其他软件请自身准备。
操作系统信息
RAC节点服务器:
(以node1节点为例)
[root@12crac1 ~]# cat /etc/RedHat-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)
[root@12crac1 ~]# uname -a
Linux 12crac1.linuxidc.com 2.6.39-400.17.1.el6uek.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 18:16:18 PST 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@12crac1 ~]# grep MemTotal /proc/meminfo
MemTotal: 2051748 kB
[root@12crac1 ~]# grep SwapTotal /proc/meminfo
SwapTotal: 5119996 kB
[root@12crac1 ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3 45G 16G 27G 38% /
tmpfs 2.0G 652M 1.4G 32% /dev/shm
/dev/sda1 194M 50M 135M 27% /boot
网络配置信息:
备注:从下面信息中可以发现,每个节点服务器我都添加了五个网卡,eth0用于PUBLIC,而eth1~eth4用于Private,本想采用HAIP特性。
但我在安装实验过程中HAIP特性上发生了节点2无法启动ASM实例的问题,因此最后只用了其中eth1接口。
至于HAIP导致的问题,可能是出于BUG,这个问题还有待仔细troubleshooting。
(节点1)
[root@12crac1 ~]# ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:ED
inet addr:192.168.1.150 Bcast:192.168.1.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:36ed/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:64 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:56 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:7014 (6.8 KiB) TX bytes:6193 (6.0 KiB)
eth1 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:F7
inet addr:192.168.80.150 Bcast:192.168.80.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:36f7/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:12 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:12 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:720 (720.0 b) TX bytes:720 (720.0 b)
eth2 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:01
inet addr:192.168.80.151 Bcast:192.168.80.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:3601/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:9 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:540 (540.0 b) TX bytes:636 (636.0 b)
eth3 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:0B
inet addr:192.168.80.152 Bcast:192.168.80.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:360b/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:5 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:300 (300.0 b) TX bytes:636 (636.0 b)

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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