本次试验将部署到ASM上的双节点RAC复制到单实例的ASM上。该试验也是出自于一个项目的需求,在虚拟机上演练操作特此记录。之前已经
本次试验将部署到ASM上的双节点RAC复制到单实例的ASM上。该试验也是出自于一个项目的需求,,在虚拟机上演练操作特此记录。之前已经做过多次RMAN复制数据库,这次试验的特点是从RAC复制到单实例。需要注意的以下内容:
1,spfile参数问题
RAC下的spfile参数中记录了很多和集群相关的信息,在复制时需要修改。比如
*.cluster_database=true
PROD2.instance_number=2
PROD1.instance_number=1
*.remote_listener='cluster-scan:1521'
PROD2.thread=2
PROD1.thread=1
PROD2.undo_tablespace='UNDOTBS2'
PROD1.undo_tablespace=‘UNDOTBS1’
和RAC相关的信息可以选择注释掉,或者删除。
2,undo表空间问题
双节点RAC的备份集中会产生2个undo表空间及其数据文件,而单实例数据库只需要一个undo表空间。使用RAC的备份集在单实例数据库上恢复后,可以手工删除多余的那个undo表空间及其数据文件,通常是undotbs2
3,redo问题
双节点RAC的控制文件的备份中记录的是两个实例的redo信息,恢复完成后在open resetlogs打开数据库后回创建出thread2的online redo log,也就是节点2的联机日志。同undotbs2的处理原则一样,删除之。
1,RAC 端rman全备数据库到/backup目录下。
[Oracle@node1 ~]$ rman target /
Recovery Manager: Release 11.2.0.4.0 - Production on Mon Sep 29 03:15:49 2014
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
connected to target database: PROD (DBID=271163854)
RMAN> run{
2> allocate channel c1 type disk;
3> allocate channel c2 type disk;
4> backup tag 'full' format '/backup/full_%U.bak'
5> database include current controlfile;
6> sql 'alter system archive log current';
7> backup tag 'arch' format '/backup/arch_%U.arc'
8> archivelog all;
9> release channel c1;
10> release channel c2;
11> }
RMAN> list backup;
List of Backup Sets
===================
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
43 Full 522.99M DISK 00:00:04 2014-09-29 03:05:29
BP Key: 43 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1bpjmdbl_1_1.bak
List of Datafiles in backup set 43
File LV Type Ckp SCN Ckp Time Name
---- -- ---- ---------- ------------------- ----
2 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/sysaux.257.859325451
4 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/users.259.859325451
5 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/example.264.859325525
6 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/undotbs2.265.859325695
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
44 Full 649.16M DISK 00:00:04 2014-09-29 03:05:29
BP Key: 44 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1cpjmdbl_1_1.bak
List of Datafiles in backup set 44
File LV Type Ckp SCN Ckp Time Name
---- -- ---- ---------- ------------------- ----
1 Full 1298719 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/system.256.859325451
3 Full 1298719 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/undotbs1.258.859325451
7 Full 1298719 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/goldengate.269.859338811
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
45 Full 80.00K DISK 00:00:00 2014-09-29 03:05:32
BP Key: 45 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1epjmdbs_1_1.bak
SPFILE Included: Modification time: 2014-09-29 02:02:18
SPFILE db_unique_name: PROD
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
46 Full 17.80M DISK 00:00:01 2014-09-29 03:05:33
BP Key: 46 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1dpjmdbs_1_1.bak
Control File Included: Ckp SCN: 1298731 Ckp time: 2014-09-29 03:05:32

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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