使用6台RHEL 6.5虚拟机,如图所示。其中sql1和sql2作为SQL节点,ndb1和ndb2作为数据节点,mgmsvr作为管理节点,这5个构成MySQL集
一、目标
1.安装MySQL-Cluster相关软件包。
2.依次配置管理/数据/SQL节点。
3.启动并测试MySQL-Cluster集群架构。
二、方案
使用6台RHEL 6.5虚拟机,如图所示。其中sql1和sql2作为SQL节点,ndb1和ndb2作为数据节点,mgmsvr作为管理节点,这5个构成MySQL集群体系的5个节点应安装Cluster版的MySQL相关软件包;测试用的Linux客户机只需安装普通版的MySQL-client即可。
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP NginxPHP5 (PHP-FPM)MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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三、实现
1、准备工作
1)确认各节点服务器的IP地址,使各节点能互通,防火墙和seLinux下构建MySQL集群处于关闭状态。
关闭防火墙:
# iptables -F //清空防火墙条目
# service iptables stop //关闭防火墙
# chkconfig iptables off //开机不自启
关闭seLinux下构建MySQL集群:
vim打开 /etc/seLinux下构建MySQL集群/config修改SELINUX=disabled
# getenforce 0
2)卸载所有节点上的冲突包
官方提供的MySQL-Cluster相关软件包(可在这里获得 )已集成数据库服务端/客户端程序,因此可直接用来替换普通的MySQL服务端/客户端程序。如果已安装有普通版的mysql-server、mysql、MySQL-server、MySQL-client包,先将其卸载(若没有则忽略):
# rpm -qa | grep -i mysql //检查有没有安装普通版的mysql软件
对于RHEL自带的mysql-libs暂时保留(如果直接卸载会因为依赖关系删除许多重要的包,比如crontab、postfix等),但在安装MySQl-Cluster相关包的时候采用“-U”升级的方式执行替换。
# rpm -e --nodeps MySQL-client
如果有残留的/etc/my.cnf文件,确保已转移备用或直接删除。
# mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak
3)在所有节点上,解压下载的MySQL-Cluster集合包
# tar xvf MySQL-Cluster-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar
MySQL-Cluster-shared-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-Cluster-shared-compat-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm //安装共享库和兼容包
MySQL-Cluster-server-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm //安装服务端程序
MySQL-Cluster-client-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm //安装客户端程序
MySQL-Cluster-test-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-Cluster-devel-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-Cluster-embedded-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
在SQL节点(sql1、sql2)服务器上,修改MySQL数据库的root密码:
[root@sql1 ~]# service mysql start //启动MySQL服务程序
Starting MySQL... [确定]
[root@sql2 ~]# cat /root/.mysql_secret
# The random password set for the root user at Wed Sep 3 21:04:20 2014 (local time): msA7Bq2B
[root@sql1 ~]# mysql –u root –pmsA7Bq2B //以上述默认密码登录
mysql> set password=password("123456");
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
在数据节点(ndb1、ndb2)和管理节点(mgmsvr)上,实际上并不需要启动MySQL服务程序,因此建议将mysql服务的自启状态设为关闭
[root@ndb1 ~]# chkconfig mysql off
4)在sql节点添加授权数据库用户
在SQL节点(sql1、sql2)服务器上,添加相应的授权数据库用户,以方便客户端使用数据库服务。以用户user为例,允许其从192.168.4.0/24网段访问:
mysql> grant all on *.* to user@'192.168.4.%' identified by "123456";
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
2、配置管理节点mgmsvr(192.168.4.3)
1)创建工作文件夹
为管理节点提供一个工作目录,方便记录mysql集群相关的日志消息:
[root@mgmsvr ~]# mkdir /var/log/mysql-cluster
2)创建配置文件
在管理节点的配置文件中,应涵盖所有节点的设置,主要包括各节点的ID号、主机名或IP地址、工作目录等信息。
针对本实验,管理节点的配置参考如下:
[root@mgmsvr ~]# cat /etc/config.ini //文件名可以随意
[ndbd default] //为所有的节点指定默认配置
NoOfReplicas=2//保留2份数据拷贝
DataMemory=80M//数据缓存大小
IndexMemory=18M//索引缓存大小
[ndb_mgmd]//指定一个管理节点的配置,可以有多个管理节点
nodeid=3//节点的id号,作为节点的唯一识别码,不可以与其他节点相同
hostname=192.168.4.3 //节点的ip地址
datadir=/var/log/mysql-cluster //该管理节点的工作目录
[ndbd]//指定数据节点的配置,,每个数据节点对应一个ndbd配置
nodeid=4
hostname=192.168.4.4
datadir=/var/log/mysql-cluster/data
[ndbd]
nodeid=5
hostname=192.168.4.5
datadir=/var/log/mysql-cluster/data
[mysqld]//指定SQL节点的配置,每个SQL节点对应一个配mysqld置
nodeid=6
hostname=192.168.4.6
[mysqld]
nodeid=7
hostname=192.168.4.7
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

构建高可用的MySQL集群:主从复制与负载均衡的最佳实践指南近年来,随着互联网的快速发展,数据库已成为大部分Web应用的核心数据存储和处理引擎之一。在这个场景下,高可用性和负载均衡成为了数据库架构设计中的重要考虑因素。而MySQL作为最受欢迎的开源关系型数据库之一,其集群化部署方案备受关注。本文将介绍如何通过MySQL主从复制与负载均衡实现高可用的数据库集群

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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