一 MySQL对于表达式的化简技术,支持常量传递这一技术,如下例:CREATE TABLE `t1` (`id1` int(11) NOT NULL DEFAULT
一 MySQL对于表达式的化简技术,支持常量传递这一技术,如下例:
CREATE TABLE `t1` (
`id1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`a1` int(11) DEFAULT NULL,
`b1` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id1`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `t5` (
`id5` int(11) DEFAULT NULL,
`a5` int(11) DEFAULT NULL,
`b5` int(11) DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `id5` (`id5`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
两表各插入一些数据.
对于条件”a1=a5 and a5=1”,被MySQL的优化器优化后,变为”(`xx`.`t5`.`a5` = 1) and (`xx`.`t1`.`a1` = 1)”, 这就是常量传递技术.
mysql> explain extended select * from t5, t1 where a1=a5 and a5=1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t5 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10 | 100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9999 | 100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
/* select#1 */ select `xx`.`t5`.`id5` AS `id5`,`xx`.`t5`.`a5` AS `a5`,
`xx`.`t5`.`b5` AS `b5`,`xx`.`t1`.`id1` AS `id1`,`xx`.`t1`.`a1`AS `a1`,`xx`.`t1`.`b1` AS `b1`
from `xx`.`t5` join `xx`.`t1`
where ((`xx`.`t5`.`a5` = 1) and (`xx`.`t1`.`a1` = 1))
二 当条件表达式中存在主键的时候,情况会有些不同,如:
mysql> explain extended select * from t5, t1 where id1=id5 and id5=1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | t5 | const | id5 | id5 | 5 | const | 1 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
/* select#1 */ select '1' AS `id5`,'1' AS `a5`,NULL AS `b5`,
'1' AS `id1`,'1' AS `a1`,NULL AS `b1`
from `xx`.`t5` join `xx`.`t1`
where 1
为什么会这样?
这是因为:
1 常量传递技术,使得MySQL的优化器认为”id1=id5 =1”
2 而id1和id5分别都是主键,所以t1和t5表,都被认为是”常量表”,所以执行计划中type的值是const. 也就是说,t1和t5表元组完全能够确定(即能够在优化阶段被直接读出而不用在执行阶段定位查找元组). 所以t1和t5表的连接操作就很简单了.
3 到了显示执行计划的阶段,这时就不难理解为什么成为了”where 1”. 因为元组已经找到,此时条件已经不在起作用. 结果为真的条件正好满足常量表的元组输出.
所以,如下的一个主键和一个非主键间发生常量传递的情况也就容易理解了.
mysql> explain extended select * from t5, t1 where id1=a5 and a5=1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | t5 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
/* select#1 */ select `xx`.`t5`.`id5` AS `id5`,`xx`.`t5`.`a5` AS `a5`,
`xx`.`t5`.`b5` AS `b5`,'1' AS `id1`,'1' AS `a1`,NULL AS `b1`
from `xx`.`t5` join `xx`.`t1`
where (`xx`.`t5`.`a5` = 1)
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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