自动化部署MySQL 5.6 步骤 准备工作 首先需要搭建ftpserver yum install vsftpd service vsftpd start 这样ftp服务就起来了,这里
自动化部署MySQL 5.6 步骤
准备工作
首先需要搭建ftpserver
yum install vsftpd
service vsftpd start
这样ftp服务就起来了,这里只是简单的使用,所以没有使用配置文件。这样我们只要将需要的文件置于/var/ftp/pub/文件夹下,匿名用户就可以copy文件到本机了。
安装rpm-build
build需要用到rpm-build,这里简单安装即可
yum install rpm-build
下面开始rpm打包
mget
cd /u01/mysql-5.6.21
mkdir rpm
cd rpm
修改mysql.spec
Name: mysql-rpm
Version:5.6.21
Release: renfengjun
License: GPL
URL:
Group: applications/database
BuildRoot:%{_tmppath}/%{name}-%{version}-%{release}-root
BuildRequires: cmake
Packager: dexter.ren.jl@gmail.com
Autoreq: no
prefix: /u01/mysql
Summary: mysql-5.6.21.tar.gz
%description
The MySQL(TM) software delivers a very fast,multi-threaded, multi-user,
and robust SQL (Structured Query Language)database server. MySQL Server
is intended for mission-critical, heavy-loadproduction systems as well
as for embedding into mass-deployed software.
%define MYSQL_USER mysql
%define MYSQL_GROUP mysql
%define __os_install_post %{nil}
%build
cd $OLDPWD/../
CFLAGS="-O3 -g -fno-exceptions-static-libgcc -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing"
CXX=g++
CXXFLAGS="-O3 -g -fno-exceptions -fno-rtti-static-libgcc -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing"
export CFLAGS CXX CXXFLAGS
cmake . \
-DSYSCONFDIR:PATH=%{prefix} \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=%{prefix} \
-DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=Release \
-DENABLE_PROFILING:BOOL=ON \
-DWITH_DEBUG:BOOL=OFF \
-DWITH_VALGRIND:BOOL=OFF \
-DENABLE_DEBUG_SYNC:BOOL=OFF \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS:STRING=all \
-DWITH_SSL:STRING=bundled \
-DWITH_UNIT_TESTS:BOOL=OFF \
-DWITH_ZLIB:STRING=bundled \
-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON \
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON \
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \
-DENABLED_LOCAL_INFILE:BOOL=ON \
-DWITH_EMBEDDED_SERVER=0 \
-DINSTALL_LAYOUT:STRING=STANDALONE \
-DCOMMUNITY_BUILD:BOOL=ON \
-DMYSQL_SERVER_SUFFIX='-r5436';
make -j `cat /proc/cpuinfo | grep processor| wc-l`
%install
cd $OLDPWD/../
make DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT install
%clean
rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
%files
%defattr(-, %{MYSQL_USER}, %{MYSQL_GROUP})
%attr(755, %{MYSQL_USER}, %{MYSQL_GROUP})%{prefix}/*
%pre
mkdir -p /u01/mysql/data
mkdir -p /u01/mysql/run
mkdir -p /u01/mysql/log
groupadd mysql
useradd -g mysql mysql
chown -R mysql:mysql /u01/mysql/data
chown -R mysql:mysql /u01/mysql/log
chown -R mysql:mysql /u01/mysql/run
echo "exportPATH=$PATH:/u01/mysql/bin" >> /home/mysql/.bash_profile
%post
ln -s %{prefix}/lib %{prefix}/lib64
cp /u01/mysql/support-files/mysql.server/etc/init.d/mysql
chkconfig mysql on
%preun
chkconfig --del mysql
rm -rf /u01
userdel mysql
rm -rf /var/spool/mail/mysql
rm -rf /etc/init.d/mysql
rm -rf /home/mysql
%changelog
执行打包命令
rpmbuild -bb ./mysql.spec
输出:

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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