Redis的client设计如下: /* With multiplexing we need to take per-clinet state. * Clients are taken in a liked list. */ty
Redis的client设计如下:
/* With multiplexing we need to take per-clinet state.
* Clients are taken in a liked list. */
typedef struct redisClient {
int fd;
redisDb *db;
int dictid;
sds querybuf;
robj **argv, **mbargv;
int argc, mbargc;
int bulklen; /* bulk read len. -1 if not in bulk read mode */
int multibulk; /* multi bulk command format active */
list *reply;
int sentlen;
time_t lastinteraction; /* time of the last interaction, used for timeout */
int flags; /* REDIS_CLOSE | REDIS_SLAVE | REDIS_MONITOR */
int slaveseldb; /* slave selected db, if this client is a slave */
int authenticated; /* when requirepass is non-NULL */
int replstate; /* replication state if this is a slave */
int repldbfd; /* replication DB file descriptor */
long repldboff; /* replication DB file offset */
off_t repldbsize; /* replication DB file size */
} redisClient;
在accpet后,开始创建一个client。
代码如下:
static client createClient(void) {
client c = zmalloc(sizeof(struct _client));
char err[ANET_ERR_LEN];
c->fd = anetTcpNonBlockConnect(err,config.hostip,config.hostport);
if (c->fd == ANET_ERR) {
zfree(c);
fprintf(stderr,"Connect: %s\n",err);
return NULL;
}
anetTcpNoDelay(NULL,c->fd);
c->obuf = sdsempty();
c->ibuf = sdsempty();
c->mbulk = -1;
c->readlen = 0;
c->written = 0;
c->totreceived = 0;
c->state = CLIENT_CONNECTING;
aeCreateFileEvent(config.el, c->fd, AE_WRITABLE, writeHandler, c);
config.liveclients++;
listAddNodeTail(config.clients,c);
return c;
}
窃以为,以下代码写的有点那个。
listAddNodeTail(config.clients,c);
这个函数既然命名为createclient就该做create的事,,而把listaddnodetail放到外层函数里面实现。
既然在createclient函数里实现了add功能,又再返回一个c指针到外层函数实现超出链接数判断,显得有些畸形。
同学们,你们觉得呢?
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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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