前言:今天在做MySQL的查询时遇到一个问题,情景是这样的,假如现在我的一张表里面有一个字段scode(表示商品编号),然后有一个
前言:今天在做MySQL的查询时遇到一个问题,情景是这样的,假如现在我的一张表里面有一个字段scode(表示商品编号),然后有一个字符串存储了多个商品编号,如“0001ME,0002BL”是一个字符串,假如叫str,本来是打算使用in的方式,就是说想把str作为in的条件,如下where scode in “0001ME,0002BL”,但是没有成功,然后就查阅MySQL的文档,找各种函数,最后发现了instr这个函数,问题解决了,下面说一下结果过程
1.开始的时候一直在将字符串str转换为类似的in参数,如下
SELECT * FROM stocks_orderlist s where s.scode in ("0001ME","0002BL") LIMIT 10;
SELECT CONVERT(CONCAT("'",REPLACE("0001ME,0002BL",",","','"),"'"),CHAR);
SELECT * FROM stocks_orderlist s where s.scode in (CONVERT(CONCAT(""",REPLACE("0001ME,0002BL",",","",""),"""),CHAR)) LIMIT 10;
虽然把str转成了in所要的东西,但是后来想想,in的参数是一个列表集合,我及时把str转换成了所谓的in参数的形式,,但是肯定还是一个字符串,于是又忙碌了半天,有点想放弃的感觉,但是回头想想,肯定是自己没有找到合适的办法,于是就找到了instr函数
2.instr函数,看帮助文档的意思是找出substr在str中第一次出现问题,尝试如下
SELECT INSTR("0001ME,0002BL","0003ME");
SELECT INSTR("0001ME,0002BL","0001ME");
SELECT INSTR("0001ME,0002BL","0002BL");
SELECT * FROM stocks_orderlist s where INSTR("0001ME,0002BL",s.scode);
总结:看起来很小的一个方法,假如不知道方法的时候却很痛苦啊。
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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