当你插入几百万数据时,因为有几条脏数据而导致插入失败,是不是非常恼火。Oracle 10g R2之后有个新功能,将插入过程中失败的记录
当你插入几百万数据时,因为有几条脏数据而导致插入失败,是不是非常恼火。Oracle 10g R2之后有个新功能,,将插入过程中失败的记录插入到另一张表中。
SQL> drop table test purge;
SQL> drop table test_bad purge;
SQL> create table test as select * from dba_objects where 11;
SQL> execute dbms_errlog.create_error_log('test','test_bad');
create table TEST
(
OWNER VARCHAR2(30),
OBJECT_NAME VARCHAR2(128),
SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30),
OBJECT_ID NUMBER,
DATA_OBJECT_ID NUMBER,
OBJECT_TYPE VARCHAR2(19),
CREATED DATE,
LAST_DDL_TIME DATE,
TIMESTAMP VARCHAR2(19),
STATUS VARCHAR2(7),
TEMPORARY VARCHAR2(1),
GENERATED VARCHAR2(1),
SECONDARY VARCHAR2(1),
NAMESPACE NUMBER,
EDITION_NAME VARCHAR2(30)
);
create table TEST_BAD
(
ORA_ERR_NUMBER$ NUMBER,
ORA_ERR_MESG$ VARCHAR2(2000),
ORA_ERR_ROWID$ UROWID(4000),
ORA_ERR_OPTYP$ VARCHAR2(2),
ORA_ERR_TAG$ VARCHAR2(2000),
OWNER VARCHAR2(4000),
OBJECT_NAME VARCHAR2(4000),
SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(4000),
OBJECT_ID VARCHAR2(4000),
DATA_OBJECT_ID VARCHAR2(4000),
OBJECT_TYPE VARCHAR2(4000),
CREATED VARCHAR2(4000),
LAST_DDL_TIME VARCHAR2(4000),
TIMESTAMP VARCHAR2(4000),
STATUS VARCHAR2(4000),
TEMPORARY VARCHAR2(4000),
GENERATED VARCHAR2(4000),
SECONDARY VARCHAR2(4000),
NAMESPACE VARCHAR2(4000),
EDITION_NAME VARCHAR2(4000)
);
SQL> insert into test(owner) values(lpad('1',31,'aa'))
log errors into test_bad;
insert into test(owner) values(lpad('1',31,'aa'))
*
第 1 行出现错误:
ORA-12899: 列 "LCAM_TEST"."TEST"."OWNER" 的值太大 (实际值: 31, 最大值: 30)
SQL> insert into test(owner) values(lpad('2',30,'bb'))
log errors into test_bad;
已创建 1 行。
SQL> col ORA_ERR_NUMBER format a8;
SQL> col ORA_ERR_MESG$ format a50;
SQL> col OWNER format a20;
SQL> select to_char(ORA_ERR_NUMBER$) as ORA_ERR_NUMBER, ORA_ERR_MESG$, OWNER from test_bad;
ORA_ERR_ ORA_ERR_MESG$ OWNER
-------- -------------------------------------------------- --------------------
12899 ORA-12899: 列 "LCAM_TEST"."TEST"."OWNER" 的值太大 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
(实际值: 31, 最大值: 30) aaaaaaaaaa1
SQL> select count(1) from test;
COUNT(1)
----------
1
SQL> drop table test1 purge;
SQL> drop table test_bad1 purge;
SQL> create table test1 as select * from dba_objects where 11;
SQL> alter table test1 modify object_id number(2);
SQL> execute dbms_errlog.create_error_log('test1','test_bad1');
SQL> insert into test1 select * from dba_objects
log errors into test_bad1;
insert into test1 select * from dba_objects
*
第 1 行出现错误:
ORA-01438: 值大于为此列指定的允许精度
SQL> select count(1) from test1;
COUNT(1)
----------
0
SQL> select count(1) from dba_objects where length(object_id) COUNT(1)
----------
106
--可以看到,上面的语句一有错误就回滚,需要写出下列语句
SQL> insert into test1 select * from dba_objects
log errors into test_bad1
reject limit unlimited;
已创建106行。
SQL> select count(1) from test1;
COUNT(1)
----------
106
SQL> select count(1) from dba_objects where length(object_id) COUNT(1)
----------
106
需要说明的是:
1.插入到错误日志是自治事务,不会影响主事务。
2.使用log error并不会使append失效,但写error不会使用直接路径插入。
3.违反唯一键或约束的更新运算会导致失败回滚。
Oracle DML流程
PL/SQL“ ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作”解决
MySQL常用DDL、DML、DCL语言整理(附样例)
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在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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