MongoDB可使用标准的方法实现日志轮转,即获取到当前日志并开启一个新的。为了实现它,mongod实例通过在文件名称末尾添加UTC(GMT
MongoDB可使用标准的方法实现日志轮转,即获取到当前日志并开启一个新的。为了实现它,mongod实例通过在文件名称末尾添加UTC(GMT)时间戳的方式重命名当前的日志文件,然后打开这个新的log文件,关闭之前旧的log 文件,并发送所有新的日志信息到新的log文件中。
Rotation Setps
MongoDB标准的日志轮转方法是通过日志轮转命令,或者让mongod进程接受到一个SIGUSER1信号,以下具体的实现方法
1 开启mongod进程,保证appending enabled
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/server1.log --logappend
2 在终端查看是否有mongo日志文件
ls /var/log/mongodb/server1.log*
3 如果是Windows系统,打开mongo shell,进入admin数据库并敲入轮转命令,,即
use admin
db.runCommand( { logRotate : 1 } )
如果是Linux系统,则在终端运行 kill -SIGUSR1
4 再次查看结果是否有新的mongo日志文件生成
ls /var/log/mongodb/server1.log*
My auto script and crontab
以下是我用python写的定时脚本,每天产生一个新的log,超过10天的log自行删除
#!/bin/env python
import sys
import os
import commands
import datetime,time
#get mongo pid
mongo_pid = commands.getoutput("/sbin/pidof mongod")
print mongo_pid
#send Sig to mongo
if mongo_pid != '':
cmd = "/bin/kill -USR1 %s" %(mongo_pid)
print cmd
mongo_rotate = commands.getoutput(cmd)
else:
print "mongod is not running..."
#clean log which > 10 days
str_now = time.strftime("%Y-%m-%d")
dat_now = time.strptime(str_now,"%Y-%m-%d")
array_dat_now = datetime.datetime(dat_now[0],dat_now[1],dat_now[2])
lns = commands.getoutput("/bin/ls --full-time /var/log/mongodb/|awk '{print $6, $9}'")
for ln in lns.split('\n'):
ws = ln.split()
if len(ws) != 2:
continue
ws1 = time.strptime(ws[0],"%Y-%m-%d")
ws2 = datetime.datetime(ws1[0],ws1[1],ws1[2])
if (array_dat_now - ws2).days > 10:
v_del = commands.getoutput("/bin/rm -rf /var/log/mongodb//%s" % (ws[1]))
在root下crontab -e查看定时任务
0 2 * * * /home/jiangjianjian/mongo_log_rotate.py >/home/jiangjianjian/null 2>&1
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
MongoDB 的详细介绍:请点这里
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在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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