在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account其中客户可以有多个
在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account
其中客户可以有多个用户或者账户,subscriber表和account表中就存在外键customer_id指向了customer表。
这种情况下表的依赖关系就如下所示:
customer
subscriber
account
如果表中的层级关系更为复杂,如果能够得到一个很清晰的依赖关系表。在做一些重要的操作时就能运筹帷幄。避免很多不必要的麻烦。
今天开发的人员私信给我,想让我帮忙在测试环境运行一些脚本,本来这种工作都是需要按照流程的,我们聊了下,他说现在手头有10个左右的脚本,都是些dml相关的操作,每个脚本会对应修改一个表的数据,但是每次执行的时候都会报外键不存在的错误,他想让我来帮忙看看,是哪些表存在依赖关系,这个问题换我来,我也得知道脚本的依赖关系,即涉及到的表的依赖关系,我说我来帮你分析这个关系,还是按照流程来运行你的脚本吧,他半信半疑,我就运行了下面的脚本,得到了一个依赖关系列表。
使用shell脚本分析表依赖的层级关系脚本如下:
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set pages 1000
set echo off
set feedback off
create table table_depency_rel as
(
select
p.table_name parent_table_name ,
p.owner p_owner,
c.table_name child_table_name ,
c.owner c_owner
from user_constraints p, user_constraints c
where p.constraint_type IN ('P','U') AND
c.constraint_type = 'R' AND
p.constraint_name = c.r_constraint_name
group by p.table_name,p.owner, c.table_name, c.owner
)
;
--alter table table_depency_rel modify(p_owner null);
alter table table_depency_rel modify(parent_table_name null);
insert into table_depency_rel
(
select null,null,parent_table_name,p_owner from table_depency_rel
where parent_table_name not in (select child_table_name from table_depency_rel group by child_table_name)group by parent_table_name,p_owner
);
set echo on
set feedback on
col table_node format a50
col level_code format a5
select decode(level,1,' connect by prior t.child_table_name =t.parent_table_name
start with t.child_table_name in(select child_table_name from table_depency_rel where parent_table_name is null group by child_table_name)
--order by parent_table_name desc;
set feedback off
set echo off
drop table table_depency_rel;
EOF
exit
自己在反复模拟一些场景之后总结了如上的脚本。
我们来通过如下的方式运行脚本,查看system下的表依赖关系。
ksh showdepency.sh
----- -------------------------------------------------- ......
2- -----||DE_CRI_ALLOWED_OPS(2)
2- -----||DE_CRI_ITEMS(2)
3- --------||DE_CRI_CONNECTIONS(3)
3- --------||DE_CRI_POOL(3)
4- -----------||DE_CONDITIONS(4)
5- --------------||DE_DP_COMPONENTS(5)
6- -----------------||DE_CONTRIBUTE_LIST(6)
6- -----------------||DE_EXTRA_DPC_FIELDS(6)
6- -----------------||DE_TIERS(6)
7- --------------------||DE_STEPS(7)
可以很清晰的看到显示的层级关系,有1,2,,3,4 其中1是根节点,2,3,4是依赖表,4依赖3,3依赖2,依此类推。运行脚本的时候是从第1级开始,逐次类推。
可以看到有些表的依赖都到第7级了,这些如果人工来一个一个审核,确实是很头疼的工作。
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ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

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SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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