圈内好友有一个sql语句需要优化,sql语句和执行计划如下: SELECT 2 MAX(tt.workitem_id) workitem_id, 3 tt.task_id 4 FROM 5 doudou tt 6 WHERE 7 tt.position_id =5 8 AND TO_CHAR(tt.pos_rcv_datim, 'yyyymmdd') =20140815 9 GROUP BY 10 tt.task_id; 67
圈内好友有一个sql语句需要优化,sql语句和执行计划如下:<br>
SELECT<br>
2 MAX(tt.workitem_id) workitem_id,<br>
3 tt.task_id<br>
4 FROM<br>
5 doudou tt<br>
6 WHERE<br>
7 tt.position_id =5<br>
8 AND TO_CHAR(tt.pos_rcv_datim, 'yyyymmdd') =20140815<br>
9 GROUP BY<br>
10 tt.task_id;<code>圈内好友有一个sql语句需要优化,sql语句和执行计划如下:<br>
SELECT<br>
2 MAX(tt.workitem_id) workitem_id,<br>
3 tt.task_id<br>
4 FROM<br>
5 doudou tt<br>
6 WHERE<br>
7 tt.position_id =5<br>
8 AND TO_CHAR(tt.pos_rcv_datim, 'yyyymmdd') =20140815<br>
9 GROUP BY<br>
10 tt.task_id;
670 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3539805324
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1797 | 88053 | 4570 (1)| 00:00:55 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1797 | 88053 | 4570 (1)| 00:00:55 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| DOUDOU | 1800 | 88200 | 4569 (1)| 00:00:55 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("TT"."POSITION_ID"=5 AND
TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("TT"."POS_RCV_DATIM"),'yyyymmdd'))=2
0140815)
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
16633 consistent gets
16630 physical reads
0 redo size
35014 bytes sent via SQL*Net to client
1007 bytes received via SQL*Net from client
46 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
670 rows processed
看出这里走的全表扫描,可能一般朋友能否去掉TO_CHAR,建立(pos_rcv_datim,position_id)的复合索引,但是这个sql是不允许修改的,那么复合索引没办法了吗,其实不然我们是可以建立包含函数表达式的复合索引的
create index ind_doudou04 on doudou(TO_CHAR(tt.pos_rcv_datim, 'yyyymmdd'),position_id)然后再看最新的执行计划:
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1864030226
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time|
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1862 | 87514 | 50 (2)| 00:00:01|
| 1 | HASH GROUP BY | | 1862 | 87514 | 50 (2)| 00:00:01|
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| IND_DOUDOU4 | 1864 | 87608 | 49 (0)| 00:00:01|
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("POS_RCV_DATIM"),'yyyymmdd')='201
40815' AND "TT"."POSITION_ID"=5)
filter("TT"."POSITION_ID"=5)
Statistics
----------------------------------------------------------
17 recursive calls
0 db block gets
62 consistent gets
52 physical reads
0 redo size
35014 bytes sent via SQL*Net to client
1007 bytes received via SQL*Net from client
46 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
670 rows processed
上面这个sql的优化并不难,而这里小鱼想展示的是,可能平常我们所看见的复合索引多半是(col1,col2,…coln) 这类,很少有创建包含(col1,func(col,func_name))这类复合索引,有些东西不要想当然以为可能或者不可能,oracle更多是个实际的动手的东西。
670 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3539805324 -----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1797 | 88053 | 4570 (1)| 00:00:55 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1797 | 88053 | 4570 (1)| 00:00:55 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| DOUDOU | 1800 | 88200 | 4569 (1)| 00:00:55 |
----------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 2 - filter("TT"."POSITION_ID"=5 AND
TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("TT"."POS_RCV_DATIM"),'yyyymmdd'))=2
0140815) Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
16633 consistent gets
16630 physical reads
0 redo size
35014 bytes sent via SQL*Net to client
1007 bytes received via SQL*Net from client
46 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
670 rows processed 看出这里走的全表扫描,可能一般朋友能否去掉TO_CHAR,建立(pos_rcv_datim,position_id)的复合索引,但是这个sql是不允许修改的,那么复合索引没办法了吗,其实不然我们是可以建立包含函数表达式的复合索引的 create index ind_doudou04 on doudou(TO_CHAR(tt.pos_rcv_datim, 'yyyymmdd'),position_id)然后再看最新的执行计划: Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1864030226 -------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time| -------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1862 | 87514 | 50 (2)| 00:00:01| | 1 | HASH GROUP BY | | 1862 | 87514 | 50 (2)| 00:00:01| |* 2 | INDEX RANGE SCAN| IND_DOUDOU4 | 1864 | 87608 | 49 (0)| 00:00:01| -------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 2 - access(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("POS_RCV_DATIM"),'yyyymmdd')='201
40815' AND "TT"."POSITION_ID"=5)
filter("TT"."POSITION_ID"=5) Statistics
----------------------------------------------------------
17 recursive calls
0 db block gets
62 consistent gets
52 physical reads
0 redo size
35014 bytes sent via SQL*Net to client
1007 bytes received via SQL*Net from client
46 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
670 rows processed 上面这个sql的优化并不难,而这里小鱼想展示的是,可能平常我们所看见的复合索引多半是(col1,col2,…coln) 这类,很少有创建包含(col1,func(col,func_name))这类复合索引,有些东西不要想当然以为可能或者不可能,oracle更多是个实际的动手的东西。 原文地址:关于包含函数表达式的复合索引优化查询, 感谢原作者分享。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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