搜索
首页数据库mysql教程组合索引如何选择前导列的几点考虑

? 选择组合索引的前导列,必须根据具体的业务(SQL)写法和列的数据分布不同而不同,很多书或网上都说,前导列要选择高选择性的,但是,脱离具体的业务,这些是没有意义的, 本文就举一些常见的例子来分析下如何正确选择前导列,以抛砖引玉,实际应用中,有更

?选择组合索引的前导列,必须根据具体的业务(SQL)写法和列的数据分布不同而不同,很多书或网上都说,前导列要选择高选择性的,但是,脱离具体的业务,这些是没有意义的,本文就举一些常见的例子来分析下如何正确选择前导列,以抛砖引玉,实际应用中,有更多复杂的情况需要具体分析。

1.都是等值条件的列,谁做前导列都一样

DROP TABLE t;
CREATE TABLE t?
AS
SELECT * FROM dba_objects;
CREATE INDEX idx1_t ON t(owner,object_id);
CREATE INDEX idx2_t ON t(object_id,owner);
BEGIN
? dbms_stats.gather_table_stats(ownname => USER,tabname => ‘T’,estimate_percent => 100,cascade => TRUE);
END;
?/
dingjun123@ORADB> ?SELECT COUNT(DISTINCT owner),COUNT(DISTINCT object_id),COUNT(*) FROM t;
COUNT(DISTINCTOWNER) COUNT(DISTINCTOBJECT_ID) ? COUNT(*)
——————– ———————— ———-
? ? ? ? ? ? ? ? ? 33 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?75250 ? ? ?75251
1 row selected.
DROP TABLE t; CREATE TABLE t? AS SELECT * FROM dba_objects; CREATE INDEX idx1_t ON t(owner,object_id); CREATE INDEX idx2_t ON t(object_id,owner); BEGIN ? dbms_stats.gather_table_stats(ownname => USER,tabname => ‘T’,estimate_percent => 100,cascade => TRUE); END; ?/ dingjun123@ORADB> ?SELECT COUNT(DISTINCT owner),COUNT(DISTINCT object_id),COUNT(*) FROM t; COUNT(DISTINCTOWNER) COUNT(DISTINCTOBJECT_ID) ? COUNT(*) ——————– ———————— ———- ? ? ? ? ? ? ? ? ? 33 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?75250 ? ? ?75251 1 row selected.

owner有33个不同的值,object_id有75250,显然object_id的选择性更好。但是下面的查询,应用idx1_t与idx2_t的性能一样(COST与CONSISTENT GETS一样)。

dingjun123@ORADB> ?SELECT/* 索引(t idx1_t)*/ * FROM t
? 2 ? WHERE Owner='DINGJUN123' AND object_id=75677;
已选择 1 行。
已过去:00:00:00.00
执行计划
————————————————————-
计划哈希值:2071967826
——————————————————————————————–
|身份证号?|手术 ? ? ? ? ? ? ? ? ? |姓名 ? |行?|字节 |成本(%CPU)|时间 ? ? |
——————————————————————————————–
| ? 0 |选择语句? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ? ??2?? (0)| 00:00:01 |
| ? 1 | ?按索引 ROWID 访问表| T? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 |
|* ?2 | ?索引范围扫描? ? ? ? ?| IDX1_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 1 ? (0)| 00:00:01 |
——————————————————————————————–
谓词信息(通过操作id标识):
——————————————————
? ?2 – 访问(“OWNER”='DINGJUN123' AND “OBJECT_ID”=75677)
统计
————————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?递归调用
? ? ? ? ? 0 ?db 块获取
? ? ? ? ??4 ?一致获取
? ? ? ? ? 0 ?物理读取
? ? ? ? ? 0 ?重做大小
? ? ? ?1403 ?通过 SQL*Net 发送到客户端的字节
? ? ? ? 416 ?通过 SQL*Net 从客户端接收的字节
? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net 往返于客户端
? ? ? ? ? 0 ?排序(记忆)
? ? ? ? ? 0 ?排序(磁盘)
? ? ? ? ? 1 ?已处理行dingjun123@ORADB> ? SELECT/* 索引(t idx2_t)*/ * FROM t
? 2 ? WHERE Owner='DINGJUN123' AND object_id=75677;
已选择 1 行。
已过去:00:00:00.01
执行计划
————————————————————-
计划哈希值:3787301248
——————————————————————————————–
|身份证号?|手术 ? ? ? ? ? ? ? ? ? |姓名 ? |行?|字节 |成本(%CPU)|时间 ? ? |
——————————————————————————————–
| ? 0 |选择语句? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ??? 2?? (0)| 00:00:01 |
| ? 1 | ?按索引 ROWID 访问表| T? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 |
|* ?2 | ?索引范围扫描? ? ? ? ?| IDX2_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 1 ? (0)| 00:00:01 |
——————————————————————————————–
谓词信息(通过操作id标识):
——————————————————
? ?2 – 访问(“OBJECT_ID”=75677 AND “OWNER”='DINGJUN123′)
统计
————————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?递归调用
? ? ? ? ? 0 ?db 块获取
? ? ? ??? 4 ?一致的获取
? ? ? ? ? 0 ?物理读取
? ? ? ? ? 0 ?重做大小
? ? ? ?1403 ?通过 SQL*Net 发送到客户端的字节
? ? ? ? 416 ?通过 SQL*Net 从客户端接收的字节
? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net 往返于客户端
? ? ? ? ? 0 ?排序(记忆)
? ? ? ? ? 0 ?排序(磁盘)
? ? ? ? ?已处理 1 行

? ? ??虽然如此,但是要记住,这个索引不是仅仅给这2条SQL使用的,事实上可能我们有的查询谓词只有owner或object_id,这时候得考虑使用owner作为前导列还是使用object_id作为前导列。
? ??还有其他引用owner,object_id的情况,比如GROUP BY ,ORDER BY,甚至SELECT…都需要进行整体的分析,这样才能建立最佳的索引。
?
2.有的列是大于(等于)或小于(等于)或者是like 模糊匹配等不等条件,有的列是等值的条件,等值的一般作为前导列更好
–做5次,增加几十万行SYS的进去
INSERT INTO t SELECT * FROM t WHERE owner=’SYS’;
COMMIT;
–重新收集统计信息(省略)

dingjun123@ORADB> SELECT * FROM t
? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=107889;
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 2071967826
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 |
|*??2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX1_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01?|
————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
???2 – access(“OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”>=107889 AND “OBJECT_ID” IS
? ? ? ? ? ? ? NOT NULL)
Statistics
———————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?recursive calls
? ? ? ? ? 0 ?db block gets
? ? ? ??? 5 ?consistent gets
? ? ? ? ? 0 ?physical reads
? ? ? ? ? 0 ?redo size
? ? ? ?1399 ?bytes sent via SQL*Net to client
? ? ? ? 416 ?bytes received via SQL*Net from client
? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client
? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory)
? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk)
? ? ? ? ? 1 ?rows processed

? ? ??上面的SQL走idx1_t,注意观察谓词,只有access,说明索引完全被利用上,很显然因为owner是前导列,而且是等值查询,按照前导列查询,然后只要分析索引的第2列object_id,当发现不满足条件object_id>=107889之后就停止了,索引扫描没有浪费。

dingjun123@ORADB> SELECT/* index(t idx2_t)*/ * FROM t
? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=107889;
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 3787301248
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 |
|* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 |
————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=107889 AND “OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID” IS
? ? ? ? ? ? ? NOT NULL)
? ??? ?filter(“OWNER”=’DINGJUN123′)
Statistics
———————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?recursive calls
? ? ? ? ? 0 ?db block gets
? ? ? ? ??5 ?consistent gets
? ? ? ? ? 0 ?physical reads
? ? ? ? ? 0 ?redo size
? ? ? ?1399 ?bytes sent via SQL*Net to client
? ? ? ? 416 ?bytes received via SQL*Net from client
? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client
? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory)
? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk)
? ? ? ? ? 1 ?rows processed
dingjun123@ORADB> SELECT/* index(t idx2_t)*/ * FROM t
? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=107889;
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 3787301248
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 |
|* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 |
————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=107889 AND “OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID” IS
? ? ? ? ? ? ? NOT NULL)
? ??? ?filter(“OWNER”=’DINGJUN123′)
Statistics
———————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?recursive calls
? ? ? ? ? 0 ?db block gets
? ? ? ? ??5 ?consistent gets
? ? ? ? ? 0 ?physical reads
? ? ? ? ? 0 ?redo size
? ? ? ?1399 ?bytes sent via SQL*Net to client
? ? ? ? 416 ?bytes received via SQL*Net from client
? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client
? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory)
? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk)
? ? ? ? ? 1 ?rows processed

? ? ??强制使用idx2_t,object_id是前导列,谓词有access,还有filter,说明索引没有被完全利用上,这是因为object_id的不是等值查询,满足object_id>=107889的,按照顺序搜索
所以,中间可能有一些不满足owner=’DINGJUN123′的,还要filter掉。
这种查询和不等值条件作为前导列的查询,一旦object_id>=107889不满足owner=’DINGJUN123′的很多,那么必然造成过多不必要的索引搜索,COST与逻辑读会上升很快,
从而性能急剧下降,因为本例子基本都满足owner条件,所以没有啥浪费。但是下面的例子

dingjun123@ORADB> SELECT * FROM t
? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=100;
2540 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.15
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 2071967826
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ? 499 ? (0)| 00:00:06 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ? 499 ? (0)| 00:00:06 |
|* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX1_T | ?2539 | ? ? ? | ? ?12 ? (0)| 00:00:01 |
————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
? ?2 – access(“OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”>=100 AND “OBJECT_ID” IS
? ? ? ? ? ? ? NOT NULL)
Statistics
———————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?recursive calls
? ? ? ? ? 0 ?db block gets
? ? ? ??527 ?consistent gets
? ? ? ? ?21 ?physical reads
? ? ? ? ? 0 ?redo size
? ? ?268134 ?bytes sent via SQL*Net to client
? ? ? ?2275 ?bytes received via SQL*Net from client
? ? ? ? 171 ?SQL*Net roundtrips to/from client
? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory)
? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk)
? ? ???2540 ?rows processed

还是使用idx1_t,没有问题。看下面的强制使用idx2_t的。

dingjun123@ORADB> SELECT/* index(t idx2_t)*/ * FROM t
? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=100;2540 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.33
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 3787301248
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ?3762 ? (1)| 00:00:46 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ?3762 ? (1)| 00:00:46 |
|* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T | ?2539 | ? ? ? | ?3274 ? (1)| 00:00:40 |
————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=100 AND “OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID” IS
? ? ? ? ? ? ? NOT NULL)
? ? ???filter(“OWNER”=’DINGJUN123′)
Statistics
———————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?recursive calls
? ? ? ? ? 0 ?db block gets
? ? ???3763 ?consistent gets
? ? ? ? ? 0 ?physical reads
? ? ? ? ? 0 ?redo size
? ? ?268134 ?bytes sent via SQL*Net to client
? ? ? ?2275 ?bytes received via SQL*Net from client
? ? ? ? 171 ?SQL*Net roundtrips to/from client
? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory)
? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk)
? ? ? ?2540 ?rows processed

dingjun123@ORADB> SELECT COUNT(*) FROM t WHERE object_id >= 100;
? COUNT(*)
———-
? ?1032649

dingjun123@ORADB> SELECT/* index(t idx2_t)*/ * FROM t
? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=100;2540 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.33
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 3787301248
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ?3762 ? (1)| 00:00:46 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ?3762 ? (1)| 00:00:46 |
|* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T | ?2539 | ? ? ? | ?3274 ? (1)| 00:00:40 |
————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=100 AND “OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID” IS
? ? ? ? ? ? ? NOT NULL)
? ? ???filter(“OWNER”=’DINGJUN123′)
Statistics
———————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?recursive calls
? ? ? ? ? 0 ?db block gets
? ? ???3763 ?consistent gets
? ? ? ? ? 0 ?physical reads
? ? ? ? ? 0 ?redo size
? ? ?268134 ?bytes sent via SQL*Net to client
? ? ? ?2275 ?bytes received via SQL*Net from client
? ? ? ? 171 ?SQL*Net roundtrips to/from client
? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory)
? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk)
? ? ? ?2540 ?rows processed dingjun123@ORADB> SELECT COUNT(*) FROM t WHERE object_id >= 100;
? COUNT(*)
———-
? ?1032649

?SELECT COUNT(*) FROM t WHERE object_id >= 100;
返回1032649行,但是WHERE owner=’DINGJUN123′ AND object_id>=100 只返回2540行,要filter掉百万行,轮询索引,造成了极大的浪费。

3.如果都是比较,都是之类的表达式
??这种情况,前导列,根据谓词,选择条件能够定位最接近处理结果的基数,并能够减少索引后filter的工作,因为必然有一列是要走access之后的filter,最好是filter能够过滤较少数据,不要做过多过滤。
??
例如:

dingjun123@ORADB> SELECT * FROM t
? 2 ?WHERE owner>=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=107872;37 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.00
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 3787301248
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? 205 | 19680 | ???43?? (0)| 00:00:01 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? 205 | 19680 | ? ?43 ? (0)| 00:00:01 |
|* ?2 | ??INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T?| ? 205 | ? ? ? | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 |
————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=107872 AND “OWNER”>=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”
? ? ? ? ? ? ? IS NOT NULL)
? ? ? ?filter(“OWNER”>=’DINGJUN123′)

统计
————————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?递归调用
? ? ? ? ? 0 ?db 块获取
? ? ? ? ?14 ?一致的获取
? ? ? ? ? 0 ?物理读取
? ? ? ? ? 0 ?重做大小
? ? ? ?6468 ?通过 SQL*Net 发送到客户端的字节
? ? ? ? 438 ?通过 SQL*Net 从客户端接收的字节
? ? ? ? ? 4 ?SQL*Net 往返于客户端
? ? ? ? ? 0 ?排序(记忆)
? ? ? ? ? 0 ?排序(磁盘)
? ? ? ? ?37 ?已处理行

dingjun123@ORADB>选择 COUNT(*) FROM t WHERE object_id>=107872;
? COUNT(*)
——-
? ? ? ? 37
已选择 1 行。

??关闭index SKIP SCAN,因为所有者种类很少,oracle选择skip SCAN
?更改会话设置“_optimizer_skip_scan_enabled”= false;

表>

因为owner>=’DINGJUN123′返回大量行,但是事实结果很少,只有几十行,过滤object_id>=107872,需要做大量工作,逻辑读和COST增大千倍 ,性能低下。

后记:
? ? ?当然如何选择前导列的顺序很复杂,得全盘考虑对应的谓词,SELECT的列等要素,还要考虑ORDER BY ,GROUP BY等列,比如3列组合索引,如何考虑顺序。
? ? ?后续会补充更多的组合索引如何创建的要点。

dingjun123@ORADB> SELECT/* index(t idx1_t)*/ * FROM t
? 2 ?WHERE owner>=’DINGJUN123′
? 3 ?AND object_id>=107872;
37 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.23
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 2071967826
————————————————————————————–
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
————————————————————————————–
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? 205 | 19680 | ?3740?? (1)| 00:00:45 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? 205 | 19680 | ?3740 ? (1)| 00:00:45 |
|* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX1_T | ? 205 | ? ? ? | ?3700 ? (1)| 00:00:45 |
————————————————————————————–Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
? ?2 – access(“OWNER”>=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”>=107872 AND “OWNER” IS
? ? ? ? ? ? ? NOT NULL)
? ? ? ?filter(“OBJECT_ID”>=107872)
Statistics
———————————————————-
? ? ? ? ? 1 ?recursive calls
? ? ? ? ? 0 ?db block gets
? ? ???3688 ?consistent gets
? ? ? ? ? 0 ?physical reads
? ? ? ? ? 0 ?redo size
? ? ? ?6468 ?bytes sent via SQL*Net to client
? ? ? ? 438 ?bytes received via SQL*Net from client
? ? ? ? ? 4 ?SQL*Net roundtrips to/from client
? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory)
? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk)
? ? ? ? ?37 ?rows processed
dingjun123@ORADB> SELECT/* 索引(t idx1_t)*/ * FROM t ? 2 ?WHERE 主人>='DINGJUN123′ ? 3 ?AND object_id>=107872; 已选择 37 行。 已过去:00:00:00.23 执行计划 ————————————————————- 计划哈希值:2071967826 ——————————————————————————————– |身份证号?|手术 ? ? ? ? ? ? ? ? ? |姓名 ? |行?|字节 |成本(%CPU)|时间 ? ? | ——————————————————————————————– | ? 0 |选择语句? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? 205 | 205 19680| ?3740?? (1)| 00:00:45 | | ? 1 | ?按索引 ROWID 访问表| T? ? ?| ? 205 | 205 19680| ?3740? (1)| 00:00:45 | |* ?2 | ?索引范围扫描? ? ? ? ?| IDX1_T | ? 205 | 205 ? ? ? | ?3700? (1)| 00:00:45 | ——————————————————————————————–谓词信息(由操作 id 标识): —————————————————— ? ?2 – access(“OWNER”>=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”>=107872 AND “OWNER”是 ? ? ? ? ? ? ?非空) ? ? ? ?filter(“OBJECT_ID”>=107872) 统计 ————————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?递归调用 ? ? ? ? ? 0 ?db 块获取 ? ? ???3688 ?一致的获取 ? ? ? ? ? 0 ?物理读取 ? ? ? ? ? 0 ?重做大小 ? ? ? ?6468 ?通过 SQL*Net 发送到客户端的字节 ? ? ? ? 438 ?通过 SQL*Net 从客户端接收的字节 ? ? ? ? ? 4 ?SQL*Net 往返于客户端 ? ? ? ? ? 0 ?排序(记忆) ? ? ? ? ? 0 ?排序(磁盘) ? ? ? ? ?37 ?已处理行
声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
MySQL中的存储过程是什么?MySQL中的存储过程是什么?May 01, 2025 am 12:27 AM

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

查询缓存如何在MySQL中工作?查询缓存如何在MySQL中工作?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

与其他关系数据库相比,使用MySQL的优点是什么?与其他关系数据库相比,使用MySQL的优点是什么?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

您如何处理MySQL中的数据库升级?您如何处理MySQL中的数据库升级?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

您可以使用MySQL的不同备份策略是什么?您可以使用MySQL的不同备份策略是什么?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

什么是mySQL聚类?什么是mySQL聚类?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

如何优化数据库架构设计以在MySQL中的性能?如何优化数据库架构设计以在MySQL中的性能?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

您如何优化MySQL性能?您如何优化MySQL性能?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具