mysql处理某个唯一索引时存在则更新,不存在则插入的情况应该是很常见的,网上也有很多类似的文章,我今天就讲讲当这个唯一的索引是多列唯一索引时可能会遇到的问题和方法。 方法一: 使用?INSERT INTO?ON ... DUPLICATE KEY UPDATE ... : 表的创建如下: C
mysql处理某个唯一索引时存在则更新,不存在则插入的情况应该是很常见的,网上也有很多类似的文章,我今天就讲讲当这个唯一的索引是多列唯一索引时可能会遇到的问题和方法。
方法一:
使用?INSERT INTO?ON ... DUPLICATE KEY UPDATE ... :
表的创建如下:
CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `var1` varchar(100) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `var2` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `var3` varchar(100) character set utf8 default NULL, `value1` int(11) NOT NULL DEFAULT '1', `value2` int(11) NULL DEFAULT NULL, `value3` int(5) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`), UNIQUE INDEX `index_var` (`var1`, `var2`, `var3`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARACTER SET=latin1 AUTO_INCREMENT=1;
其中该表中var1、var2和var3完全相同的记录只能有一条,所以建了一个多列唯一索引index_var,这样一来我们就可以使用??INSERT INTO?ON ... DUPLICATE KEY UPDATE ... 来实现插入数据时存在则更新,不存在则插入的功能了,如下:
INSERT INTO `test_table` (`var1`, `var2`, `var3`, `value1`, `value2`, `value3`) VALUES ('abcd', 0, 'xyz', 1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `value1` = `value1` + 1 AND `value2` = `value2` + 2 AND `value3` = `value3` + 3;
该条插入语句的含义是:向test_table表中插入,如果不存在val1 = 'abcd',val2 = 0, val3 = ‘xyz’的记录,那就插入
val1 = 'abcd',val2 = 0, val3 = ‘xyz’,value1 = 1, value2 = 2, value3 = 3的记录,
如果存在,那就更新value1的值为value1+1,更新value2的值为value2+2,更新value3的值为value3+3。
这样,的确是没有问题的,但是,如果表的创建如下:
CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `var1` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `var2` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `var3` varchar(1024) character set utf8 default NULL, `value1` int(11) NOT NULL DEFAULT '1', `value2` int(11) NULL DEFAULT NULL, `value3` int(5) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`), UNIQUE INDEX `index_var` (`var1`, `var2`, `var3`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARACTER SET=latin1 AUTO_INCREMENT=1;注意:var1和var3的最大长度由100变成了1024,此时执行该创建语句时会报如下错误:
Specified key was too long; max key length is 1000 bytes这是由于index_var索引的为1024 * 3 + 1 + 1024 * 3 > 1000导致的,如果遇到这种情况怎么办?有两种解决办法。
第一,将数据库的engine由MyISAM换成InnoDB就可以了,那么这两个引擎有什么区别呢?
看这里
不过,这样换有一个缺点,就是InnoDB的性能没有MyISAM的好,那么如果想要不牺牲性能的话,那就只有用第二个方法了,也就是我们这里说的方法二!
方法二:
使用dual虚拟表来实现。
使用dual虚拟表来实现的话就不需要创建多列唯一索引了,表的创建如下:
CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `var1` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `var2` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `var3` varchar(1024) character set utf8 default NULL, `value1` int(11) NOT NULL DEFAULT '1', `value2` int(11) NULL DEFAULT NULL, `value3` int(5) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARACTER SET=latin1 AUTO_INCREMENT=1;插入语句则是形如:
INSERT INTO table (primarykey, field1, field2, ...) SELECT key, value1, value2, ... FROM dual WHERE not exists (select * from table where primarykey = id);的语句,此时我们可以用以下语句代替:
INSERT INTO `test_table` SELECT 0, 'abcd', 0, 'xyz', 1, 2, 3 FROM dual WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM `test_table` WHERE `var1` = 'abcd' AND `var2` = 0 AND `var3` = 'xyz');此时,如果val1 = 'abcd',val2 = 0, val3 = ‘xyz’的记录不存在,那么就会执行该插入语句插入该记录,如果存在,那就需要我们再使用相应的更新语句来更新记录:
UPDATE `test_table` SET `value1` = `value1` + 1, `value2` = `value2` + 2, `value3` = `value3` + 3 WHERE `val1` = 'abcd' AND `val2` = 0 AND `val3` = 'xyz';
注:转载请注明出处!
参考:
http://thobian.info/?p=1035
http://blog.51yip.com/mysql/1515.html??
作者:Sky_qing 发表于2013-7-10 19:28:59 原文链接
阅读:64 评论:0 查看评论
原文地址:mysql处理存在则更新,不存在则插入(多列唯一索引), 感谢原作者分享。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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