dex 介绍 mongodb索引和查询分析器dex,是一种MongoDB的性能调整工具,比较MongoDB的日志文件和索引条目并给出索引建议。目前,必须提供一个连接数据库的URI。 dex只建议完整的索引,而不是部分索引。不支持Windows平台。 dex 工作原理 dex在运行过程中主要
dex 介绍
mongodb索引和查询分析器dex,是一种MongoDB的性能调整工具,比较MongoDB的日志文件和索引条目并给出索引建议。目前,必须提供一个连接数据库的URI。 dex只建议完整的索引,而不是部分索引。不支持Windows平台。dex 工作原理
dex在运行过程中主要会进行下面三个步骤: 1. 解析query 2.?通过已存在的索引对当前query进行判断 3.?如果发现索引不当,就推荐合适的索引第一步:解析query
Dex会对查询query进行解析,分成下面几大类
- EQUIV?– 普通按数值进行的查询,比如:{a: 1}
- SORT?– sort操作,比如: .sort({a: 1})
- RANGE?– 范围查询,比如:Specifically: ‘$ne’, ‘$gt’, ‘$lt’, ‘$gte’, ‘$lte’, ‘$in’, ‘$nin’, ‘$all’, ‘$not’
-
UNSUPPORTED
- 组合式查询,比如:$and, $or, $nor
- 除了RANGE之外的嵌套查询
第二步:判断当前索引情况
有两个标准来找出查询所需的索引。
- Coverage (none, partial, full)?- Coverage表示索引的情况,有括号中的三个值。none表示完全无索引覆盖。full表示query中的字段都能找到索引。partial表示none和full之间的情况。
- Order (ideal or not)?- Order是用于判断索引的顺序是否理想。理想的索引顺序应该是: Equivalence ○ Sort ○ Range 值得注意的是,对地理位置索引只会进行分析,但是不会提出改进建议。
第三步:推荐合适的索引
通过上面两步,我们能够对一个查询可能使用索引的情况有一个了解。Dex会生成一个此查询的最佳索引。如果这个索引不存在,并且查询情况不包括上面提到的UNSUPPORTED,那么Dex就会做出相应的索引优化建议。
dex 使用
常见用法
指定日志文件和提供必要的验证,如果启用了验证和数据库
> dex -f my/mongod/data/path/mongodb.log mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/myDb
或是开启db.setProfilingLevel(1),分析后再关闭profiling,db.setProfilingLevel(0)
> dex -p mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/myDb
通过db或collection过滤
dex支持通过指定特定的db或collection来过滤分析。如果打算分析多个数据库,必须提供一个连接的URI到admin数据库。> dex -f my/mongod/data/path/mongodb.log -n "myFirstDb.collectionOne" mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/myFirstDb > dex -p -n "*.collectionOne" mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/admin > dex -f my/mongod/data/path/mongodb.log -n "myFirstDb.*" -n "mySecondDb.*" mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/admin
通过查询时间(millis)过滤
dex还支持通过指定查询执行时间来进行过滤,小于指定时间不分析。-s/--slowms参数来指定时间。单位是millis。> dex -f my/mongod/data/path/mongodb.log -s 400 > dex -p -n "*.collectionOne" mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/admin --slowms 1000
监视模式
通过指定?-w/--watch参数来实时获取当前信息。> dex -w -f my/mongod/data/path/mongodb.log mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/myDb当使用-w/--watch和-p/--profile监视system.profile集合时,必须指定单一的库。
> dex -w -p -n "myDb.*" mongodb://myUser:myPass@myHost:12345/myDb如果未启用profiling,dex将启用级别1的profiling。
其他有用的选项
-t/--timeout - Logfile (-f) ?针对比较大的日志文件,截取一部分。单位分钟。 --nocheck ?忽略现有的索引,对所有的查询进行索引建议。环境需求
mongod 2.0.4或以上版本 依赖库有:- pyyaml
- pymongo
- dargparse
dex 安装
# easy_install pip # pip install dex
结果输出说明
- runStats - 分析日志或profile数据统计段
- runStats.linesRead - 多少条数母(日志或profile)发送到Dex.
- runStats.linesAnalyzed -多少条数目dex成功提取查询,并试图给出建议的数量。
- runStats.linesWithRecommendations - The number of lines that prompted and could potentially benefit from an index recommendation.
- runStats.dexTime - The time Dex was initiated.
- runStats.logSource - Path to logfile processed. Null for -p/--profile mode.
- runStats.timeRange - The range of times passed to Dex. Includes all lines read.
- runStats.timedOut - True if the Dex operation times out per the -t/--timeout flag.
- runStats.timeoutInMinutes - If timedOut is true, this contains the time. Dex provides information and statistics for each unique query in the form of a. A recommendation includes:
- results - 查询报告,包含给出的索引建议。
?标准输出
Dex 返回的查询报告数组作为结果。每个查询报告是一个唯一的查询,标记为 'queryMask'.。每个报告包含:- queryMask - 查询模式, with values masked ($query for query component, $orderby for sort component)
- namespace - The MongoDB namespace in which to create the index, in the form "db.collection"
- stats - specific query statistics aggregated from each query occurrence.
- stats.count - The total number of queries that occurred.
- stats.avgTimeMillis - The average time this query currently takes.
- stats.totalTimeMillis - The sum amount of time consumed by all of the queries that match the queryMask.
- recommendation - A fully-formed recommendation object.
- recommendation.index - The index recommended.
- recommendation.namespace - The recommendation namespace.
- recommendation.shellCommand - A helpful string for creating the index in the MongoDB shell.
实例如下

原文地址:mongodb 索引和查询分析器—dex, 感谢原作者分享。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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