本篇是关于Drupal7下Field Storage的测试结果,以及不同情况下对 drupal 性能的影响,主要是MySQL和MongoDB以及在调优参数情况和不调优情况下的对比。 本篇翻译自 《Field Storage Tests with Drupal 7》 链接地址: http://posulliv.github.io/2013/01/07/b
本篇是关于Drupal7下Field Storage的测试结果,以及不同情况下对drupal性能的影响,主要是MySQL和MongoDB以及在调优参数情况和不调优情况下的对比。
本篇翻译自 《Field Storage Tests with Drupal 7》
链接地址: http://posulliv.github.io/2013/01/07/bench-field-storage/
测试环境
EC2 EBS backed Large instance (8GB of memory) in the US-EAST availability zone
Ubuntu 12.04 (ami-fd20ad94 as listed in official ubuntu AMI’s)
MySQL 5.5.28
PostgreSQL 9.2
MongoDB 2.0.4
Drupal 7.17
Drush 5.1
Migrate 2.5
测试的case是分别对MySQL和PostgreSQL进行调优和没有调优,以及配合MongoDB下进行的,具体的优化参数这里先列举一下。
MySQL的优化参数如下:
innodb_flush_log_at_trx_commit=0 innodb_doublewrite=0 log-bin=0 innodb_support_xa=0 innodb_buffer_pool_size=6G innodb_log_file_size=512M
PostgreSQL的优化参数如下:
fsync = off synchronous_commit = off wal_writer_delay = 10000ms wal_buffers = 16MB checkpoint_segments = 64 shared_buffers = 6GB
测试数据集(Dataset)
测试数据集来自于migrate_example_baseball,现在已经是migrate模块(Drupal官网地址: http://www.drupal.org/project/migrate)的一部分了,这些数据包括了美国职业棒球大联盟2000到2009年的数据,每年的数据在一个CSV文件里面。
测试结果
测试环境 | 平均吞吐率 |
---|---|
Default MySQL | 1932 nodes / minute |
Default PostgreSQL | 1649 nodes / minute |
Tuned MySQL | 3024 nodes / minute |
Tuned PostgreSQL | 1772 nodes / minute |
Default MySQL with MongoDB | 4609 nodes / minute |
Default PostgreSQL with MongoDB | 4810 nodes / minute |
Tuned MySQL with MongoDB | 7671 nodes / minute |
Tuned PostgreSQL with MongoDB | 5911 nodes / minute |
结论
一目了然,结果自然不必说,MongoDB的性能肯定比默认数据库的Field Storage要好很多,优化过的数据库肯定比没有优化过的数据库性能要好很多。
不过比较有意思的是,PostgreSQL的测试数据,我们发现,在Drupal7的Field Storage机制里,每个字段都会新建表的机制,对PostgreSQL的影响还是非常大的。因此,用不用MongoDB,对PostgreSQL数据库的影响更大一些。
接下一篇关于Field Storage的测试,请点击查看:
《Drupal7 Field Storage性能之Field SQL Norevisions》
其他问题,请到Drupal大学提问 >
原文地址:Drupal7的Field Storage性能测试报告(译), 感谢原作者分享。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

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在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。


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