这里所说的数据结构是针对 redis 内部存储 key-value 的,其他诸如 redis 配置相关的数据结构,不在此篇讨论范围。 一览 redis 数据结构 dict ,哈希表,redis 所有的 key-value 都存储在里面。 // 哈希表(字典)数据结构,redis 的所有键值对都会存储在这
这里所说的数据结构是针对 redis 内部存储 key-value 的,其他诸如 redis 配置相关的数据结构,不在此篇讨论范围。
一览 redis 数据结构
dict,哈希表,redis 所有的 key-value 都存储在里面。
// 哈希表(字典)数据结构,redis 的所有键值对都会存储在这里。其中包含两个哈希表。 typedef struct dict { // 哈希表的类型,包括哈希函数,比较函数,键值的内存释放函数 dictType *type; // 存储一些额外的数据 void *privdata; // 两个哈希表 dictht ht[2]; // 哈希表重置下标,指定的是哈希数组的数组下标 int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */ // 绑定到哈希表的迭代器个数 int iterators; /* number of iterators currently running */ } dict;
redisObject,任何 value 都会被包装成一个 redisObject,redisObject 能指定 value 的类型,编码方式等数据属性。
typedef struct redisObject { // 刚刚好 32 bits // 对象的类型,字符串/列表/集合/哈希表 unsigned type:4; // 未使用的两个位 unsigned notused:2; /* Not used */ // 编码的方式,redis 为了节省空间,提供多种方式来保存一个数据 // 譬如:“123456789” 会被存储为整数 123456789 unsigned encoding:4; // 当内存紧张,淘汰数据的时候用到 unsigned lru:22; /* lru time (relative to server.lruclock) */ // 引用计数 int refcount; // 数据指针 void *ptr; } robj;
zset,是一个跳表,插入删除速度非常快。
typedef struct zset { // 哈希表 dict *dict; // 跳表 zskiplist *zsl; } zset;
adlist,普通的双链表。
typedef struct list { // 头指针 listNode *head; // 尾指针 listNode *tail; // 数据拷贝函数指针 void *(*dup)(void *ptr); // 析构函数指针 void (*free)(void *ptr); // 数据比较指针 int (*match)(void *ptr, void *key); // 链表长度 unsigned long len; } list;
ziplist,是一个压缩的双链表,实现了针对 CPU cache 的优化。ziplist 实际上一个字符串,通过一系列的算法来实现压缩双链表。
intset,整数集合。
typedef struct intset { // 每个整数的类型 uint32_t encoding; // intset 长度 uint32_t length; // 整数数组 int8_t contents[]; } intset;
sds,字符串数据结构,因为经常涉及字符串的操作,redis 做了特殊的实现,文档中将其称为 Hacking String.
typedef char *sds;
zipmap,已经被废弃,我不会讨论这个数据结构。
redis 命令和相关的数据结构
以添加数据的一类命令 SET,HSET,LPUSH,SADD,ZADD 为例,分别看看哪个命令底层用了哪些数据结构。
SET 命令底层所使用的即为 sds,或者整型数据类型 int,long long 等,或者浮点型 float,double。不同的情况所使用的数据类不同,SET 底层所使用的数据类型是最为简单的。
HSET 命令底层所使用的即为压缩双链表 ziplist,而非哈希表 dict。
LPUSH 命令底层所使用的即为压缩双链表 ziplist。
SADD 命令情况较为特殊,SADD 所面向的是一个集合(set)。如果往集合总添加的数据都是整数,会采用整数集合 intset;如果集合中的数据有一个不为整数,会采用哈希表 dict。因此,会一个特殊的情况,假使前 N个数据都为整数,第 N+1个数据为非整数,如字符串,那么数据结构会从 intset 转换为 dict。
ZADD 也较为特殊,SADD 所面向的是一个有序集合(sorted set)。ZADD 底层数据结构可以采用跳表 skiplist 和哈希表 dict 的结合;也可以采用 ziplist。具体选用哪种需要看 server.zset_max_ziplist_entries 和 server.zset_max_ziplist_value 两个配置变量的设置。前者掺合 dict 是为了能快速查找某个成员是否存在于跳表中。有序集一个较为普遍的应用是排行榜。
我将在接下来的系列文章中一一讲解每一个数据结构,以及选用相应数据结构的目的。
捣乱 2014-6-9
http://daoluan.net
原文地址:redis 数据结构综述, 感谢原作者分享。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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